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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
디자인 생산성을 높이는 피그마 플러그인 개발
이 게시물은 피그마 플러그인 "데이터브릿지"를 개발하며 마주한 기술적 도전과 해결 과정을 설명합니다.플러그인 구조와 통신
- 피그마 플러그인은 Main Process와 UI Process로 분리되어 Message Passing 방식으로 통신
- UI Process는 iframe 내에서 실행되며, Main Process는 피그마 문서 조작 담당
- manifest.json으로 플러그인 구성 정보를 정의
주요 기술적 문제와 해결책
- CORS 문제 해결을 위해 프록시 서버 도입 및 보안 설정
- 실시간 데이터 불안정성 해결을 위해 API 응답 스냅샷을 S3에 저장
- MemoryRouter를 활용한 플러그인 내부 라우팅 구현
- Mixpanel-figma 라이브러리로 유저 액션 로그 수집 및 분석
개발 경험과 의미
- 플러그인 개발을 통해 디자이너와 개발자 간 협업 생산성 향상
- 사용자 데이터 기반으로 기능을 개선하며 실용적인 도구 완성