티오더의 MCP 기반 AI 운영 플랫폼 개발

이 게시물은 티오더가 Amazon Bedrock과 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI 기반 운영 플랫폼을 개발한 과정을 설명합니다.

MCP 개념과 장점

• MCP는 LLM에 컨텍스트를 표준화해 제공하는 개방형 프로토콜
• 다양한 클라이언트에서 공통 인터페이스 사용 가능
• 코드 재사용성 향상과 확장성 확보

플랫폼 구성과 기능

• Amazon Bedrock, MemoryDB, LangChain 등 활용
• 자연어 기반 도구 호출과 실시간 이벤트 자동 분석
• Slack, Datadog, Jira 등과 연동한 자동화 프로세스 구현

플랫폼 진화와 도전

• 초기 React에서 Streamlit 기반 인터페이스로 개선
• Redis에서 MemoryDB로 벡터 DB 전환
• langchain-mcp-adapters 도입 후 프론트엔드-백엔드 완전 분리
• Amazon SQS 기반 이벤트 자동화 완성