Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기

이 게시물은 Amazon Bedrock Agents와 Model Context Protocol(MCP)을 서버리스 아키텍처를 통해 통합하는 방법을 상세히 설명합니다.

핵심 내용

• Amazon Bedrock은 완전관리형 생성형 AI 서비스로 다양한 파운데이션 모델과 사용자 정의 기능을 제공합니다.
• MCP는 생성형 AI에 컨텍스트를 표준화하여 제공하는 개방형 프로토콜입니다.
• Bedrock Agents와 MCP는 직접 연동되지 않으나, AWS Lambda와 CDK를 활용한 서버리스 아키텍처로 효과적 통합이 가능합니다.
• 통합 아키텍처는 Lambda 함수가 MCP 서버와 Bedrock Agents 사이의 중개자 역할을 하며, OpenAPI 스키마를 사용해 도구를 동적으로 관리합니다.
• 퀵스타트를 통해 AWS CloudShell 환경에서 인프라 구성, 배포, 테스트 및 예제 코드 분석까지 단계별 구현 방법을 제공합니다.
• 이 접근법은 자동 확장, 비용 효율성, 관리 부담 감소 등의 서버리스 장점을 활용합니다.
• 한계로는 Lambda 기반 Node.js 실행환경 제한, 동적 도구 업데이트의 수동성, 간접 연결로 인한 지연 등이 존재합니다.

결론

이 통합은 Bedrock Agents의 강력한 AI 기능과 MCP의 유연한 데이터 접근 기능을 결합하여 확장 가능하고 실용적인 AI 애플리케이션 개발 기반을 마련합니다.