Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
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AI 요약

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Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처

이 게시물은 Amazon Bedrock과 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 중앙 집중식 MCP 서버 허브 아키텍처를 소개합니다.

주요 내용

  • MCP 프로토콜은 에이전트 AI와 다양한 도구 간 통신을 표준화하는 오픈 소스 프로토콜입니다.
  • 중앙 집중식 MCP 서버 허브는 기업 내 여러 사업부가 공유하는 도구와 리소스에 표준화된 접근을 제공합니다.
  • 이 아키텍처는 AWS Fargate, Amazon ECS, PrivateLink 등 AWS 서비스를 활용하여 확장성, 보안성, 운영 효율성을 보장합니다.
  • 금융 서비스의 포스트 트레이드 실행 사례를 중심으로 구현 예시와 코드 스니펫을 포함하고 있습니다.
  • 중앙 집중식 운영 모델은 사일로식 개발 문제를 해결하고 AI 에이전트 개발 및 배포 속도를 가속화합니다.

기술 구성 요소

  • MCP 서버 디스커버리 API, 에이전트 애플리케이션, 중앙 MCP 서버 허브, 도구 및 리소스로 구성
  • 에이전트 애플리케이션은 Amazon Bedrock Agents와 AWS Fargate에서 호스팅되며 프라이빗 VPC를 통해 통신
  • MCP 서버는 Docker 컨테이너로 개별 확장 가능하며, 네트워크 로드 밸런서를 통해 접근 제어

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