랭턴의 개미와 고객 채널 점유율 시뮬레이션

이 게시물은 랭턴의 개미의 단순 규칙이 복잡한 패턴을 만들고 결국 안정된 상태로 수렴하는 특성을 고객 채널 점유율 시뮬레이션에 적용한 사례를 소개합니다.

랭턴의 개미 행동 단계

• 초기: 예측 불가하고 변화무쌍한 상태
• 중기: 불규칙하고 복잡한 패턴 형성
• 후기: 반복되는 고속도로 패턴으로 안정화

마르코프 체인을 활용한 고객 채널 점유율 예측

• 고객 채널 간 전이 확률을 기반으로 정상 상태 점유율 시뮬레이션
• 채널 경험에 따른 가중치 조정으로 점유율 변화 관찰
• 프로모션 강도에 따라 온라인 채널 활성화 및 점유율 변화 분석

결론

단순한 규칙 반복이 복잡한 변화를 낳고 장기적으로 안정 상태로 수렴하며, 웹/이메일 채널 점유율 상승에는 구조적 변화가 필요함을 확인하였습니다.