Context Engineering: AI 시대의 새로운 핵심 역량

이 게시물은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 극대화하기 위한 Context Engineering 개념과 실무 적용 방법을 다룹니다.

핵심 내용

• Context Engineering은 단순한 Prompt Engineering을 넘어 LLM의 전체 정보 환경(시스템 지시사항, 대화 히스토리, 검색 문서 등)을 체계적으로 설계하는 공식 학문 분야입니다.
• Context Window 내에서 다중 소스의 정보를 동적으로 조립하고 최적화하여 AI 시스템의 응답성과 정확성을 높입니다.
• Cursor AI와 Claude Code 사례를 통해 IDE 통합과 자율 에이전틱 실행 방식으로 각각 구현된 Context Engineering 방식을 소개합니다.
• 효과적인 Context 설계 원칙과 토큰 관리, 계층적 요약, A/B 테스트 등 실무 가이드도 제공됩니다.
• 미래에는 자율 에이전트, 멀티모달 AI 등과 결합해 Context Engineering의 중요성이 더욱 커질 전망입니다.