여행 검색 경험 향상을 위한 AI 활용

이 게시물은 마이리얼트립의 통합검색에서 AI를 활용해 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고 적합한 여행 상품을 우선 노출하는 방법에 대해 설명합니다.

주요 문제 및 해결 접근법

• 다양한 여행 상품을 한 번에 보여줄 때 어떤 상품을 먼저 노출할지 결정하는 문제
• 초기에는 NER 기반 방식으로 시도했으나 복잡성과 해석의 어려움으로 중단
• Claude LLM을 활용해 직접 쿼리를 여러 상품 카테고리로 분류하는 시스템 개발

성과 및 향후 계획

• 약 90%의 쿼리를 안정적으로 분류하고 24%의 검색 결과 노출 순서 개선 효과 달성
• 사용자 행동 데이터 기반 피드백 루프 구성, 쿼리 변형 및 웹 문맥 활용 등 확장 실험 예정
• 서비스 효용성과 운영 가능성을 중시하며 실제 사용자 경험 개선에 초점