CloudWatch Investigations로 보는 장애의 맥락

이 게시물은 AWS의 CloudWatch Investigations 기능을 활용해 장애 원인 분석 시 문제의 맥락을 빠르게 파악하는 방법을 설명합니다.

주요 기능 및 장점

• 알람과 연관된 로그, 메트릭, 인프라 상태를 자동으로 연결해 시각적 흐름으로 제공
• 생성형 AI 기반 탐색형 인터페이스로 문제 발생 전후의 데이터 흐름 추적 가능
• Cross-Region inference 지원과 Slack, SSM Runbook 연동으로 협업과 자동화 지원

활용 시나리오

• 다중 알람 폭주 시 공통 리소스 기준 상관관계 분석
• EC2 CPU 상승 원인으로 디스크·네트워크 지표 연계 분석
• ALB 오류 증가 시 Target Group 및 응답 코드 패턴 연결 분석

운영자 관점의 활용 포인트

• 기존 모니터링 체계 보완재로서 조사 가이드 역할
• 협업 시 동일한 장애 분석 흐름 공유 가능
• 복잡한 장애 상황에서 문제 탐색 방향 제시