LLM 기반 대화형 Agent 기획

이 게시물은 LLM(Large Language Model) 기반 대화형 인터페이스 Agent를 기획할 때 요구되는 사고방식과 설계 전략을 다룹니다.

기존 룰베이스와의 차별점

• 불완전하고 비정형적인 사용자 발화 수용
• 맥락과 의미 추론에 기반한 유연한 응답 생성
• 프롬프트 설계와 다층적 품질 통제 체계 필요

Clarification 전략

• 사용자 발화 의도 해석 유형 분류 및 후속 질문 설계
• 기능 실행에 필요한 Functional Slot과 의미 해석을 위한 Semantic Slot 구분
• 불완전한 발화를 실행 가능한 구조화된 프롬프트로 발전

설계 시 고려 사항

• 의도 이해가 기능 실행보다 중요하며, 사용자와의 자연어 학습 UX 제공
• 프롬프트는 대화 흐름을 유도하는 핵심 도구로 기획되어야 함
• Agent가 능동형 인터페이스로 진화하도록 설계