HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기
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AI 요약

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HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 BI 환경 구축

이 게시물은 호텔스토리가 AWS 기반 데이터 파이프라인과 Amazon QuickSight의 생성형 AI 분석 도구인 Q를 활용해 비즈니스 인텔리전스 환경을 구축한 사례를 소개합니다.

주요 구축 내용

  • RDS 스냅샷을 S3로 자동 내보내고 AWS Glue와 Athena를 활용한 데이터 카탈로깅 및 ETL
  • Parquet 포맷과 날짜 기반 파티셔닝으로 쿼리 비용 및 성능 최적화
  • Amazon Q in QuickSight의 자연어 분석 기능으로 비즈니스 담당자 셀프 서비스 BI 실현
  • 매출, 예약, 객단가, 체류일 등 다양한 시나리오 분석과 이상치 탐지로 신속한 의사결정 지원

성과 및 효과

  • 분석 시간 단축 및 운영 효율성 대폭 개선
  • 데이터 전문 지식 없이도 자연어 질의로 즉각적인 인사이트 획득 가능
  • 운영 DB 부하 최소화 및 비용 효율적 데이터 처리
  • 데이터 기반 의사결정 문화 활성화와 실시간 대응 체계 마련

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