삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신: Amazon Quick Sight 대시보드 구축

이 게시물은 삼성전자와 AWS가 협력하여 로봇 및 설비 데이터를 통합하고 시각화하는 혁신적인 데이터 인사이트 엔진을 구축한 과정을 설명합니다.

주요 내용

• AWS IoT Core, Greengrass, MongoDB를 활용한 실시간 데이터 수집
• Amazon S3, Glue, Athena 기반 데이터 레이크 및 ETL 파이프라인 확장
• Amazon Quick Sight를 통한 서버리스 BI 대시보드 구축 및 KPI 실시간 분석
• 계산된 필드, 동적 필터링, SPICE와 Direct Query 혼용으로 성능 최적화
• 운영 효율성 향상과 유지보수 비용 절감, 신속한 문제 대응 가능

도전과 해결책

• 다양한 비표준 데이터 통합과 품질 문제 해결
• 복잡한 KPI와 다차원 분석을 위한 데이터 모델링 및 동적 시각화 적용
• 비전문가도 쉽게 사용하는 직관적 UI와 자연어 쿼리 지원

성과 및 향후 계획

• 개발 기간 단축 및 분석 업무 효율성 대폭 개선
• 데이터 접근성 문제 해결을 위한 AI 챗봇 구축 계획(Part 2)