Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화
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AI 요약

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Amazon Athena와 QuickSight를 활용한 데이터 시각화

이 게시물은 Amazon Athena와 Amazon QuickSight를 사용하여 AWS 환경 내에서 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 설명합니다.

주요 구성 요소

  • S3에 저장된 데이터를 Athena로 쿼리하여 분석
  • Glue Data Catalog와 연동된 데이터베이스 및 테이블 생성
  • QuickSight를 통해 Athena 쿼리 결과를 시각화

핸즈온 과정

  • S3 버킷 생성 및 데이터 적재
  • Athena에서 작업 그룹 생성, 데이터베이스 및 테이블 생성
  • QuickSight 가입 및 데이터 소스 연결, 시각화 대시보드 작성
  • 테이블 스키마 변경 및 데이터 추가/삭제 시 자동 반영 방법 소개

결론

복잡한 데이터 분석 지식 없이도 AWS 서비스만으로 간단히 데이터를 시각화 가능하나, 정교한 시각화를 위해 QuickSight에 대한 추가 연구가 필요함을 언급합니다.

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