이젬코와 Amazon QuickSuite를 활용한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼 구축

이 게시물은 화장품 스마트팩토리 전문기업 이젬코가 AWS 클라우드 서비스와 협업하여 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼을 구현한 과정을 소개합니다.

주요 구현 내용

• AWS Glue를 통한 EC2 기반 SQL Server 데이터의 일별 자동 ETL 및 S3 적재
• Amazon Athena로 서버리스 분석 환경 구축 및 데이터 정제와 View 생성
• Amazon QuickSight의 SPICE 엔진을 활용한 고성능 대시보드 구현
• Amazon QuickSuite Chat Agent를 사용한 자연어 질의 기반 생성형 AI 분석 기능 도입

성과 및 향후 계획

• 공정 간 불량률 추적 및 로트 기반 품질 관리의 효율성 대폭 향상
• 기존 고정형 BI 한계 극복 및 분석 리드타임 단축
• 서버리스 아키텍처를 통한 확장성과 안정성 확보
• 2026년 정식 서비스 출시 및 제조 현장 전반으로의 기능 확대 계획