목록 보기
Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가
AI

Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가

AWS
AWS
2025년 9월 26일

두줄요약

Amazon Bedrock에서 Nova 모델 지식 증류와 온디맨드 배포, 평가 흐름을 실험 사례로 정리했습니다. 표준 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 활용해 성능과 비용 효율을 비교했습니다.

핵심 내용

  • Amazon Bedrock의 모델 커스터마이제이션과 커스텀 모델 온디맨드 배포 기능 소개
  • Nova Premier를 교사 모델, Nova Lite를 학생 모델로 한 작업 독립 지식 증류 실험 절차 정리
  • 학습 데이터 생성, S3 업로드, create_model_customization_job 실행, create_custom_model_deployment 배포 흐름 설명
  • 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 사용해 성능, 비용, 응답속도를 비교 평가

적용해볼 점

  • 합성 데이터 기반으로도 최소 요구량 수준의 증류 실험 가능성 확인
  • 특정 태스크 개선에는 표준 벤치마크보다 업무 맞춤형 LLM 평가가 유용
  • 비용 절감과 낮은 지연시간이 중요한 이커머스 Q&A 같은 서비스에 적용 여지

다음 읽기

#Amazon Bedrock 주제를 이어서 읽기

이커머스 부정 반품 요청, AI로 차단한다: Amazon Nova Fine-tuning으로 산업 특화 가드레일 구성하기

패션 이커머스의 부정 반품 요청을 차단하기 위해 Amazon Nova 2 Lite를 Fine-tuning해 도메인 특화 가드레일을 구축했습니다. 837개 샘플 학습으로 Unsafe 탐지 정확도를 94.6%까지 높였고, 소형 모델의 비용 효율성도 확인했습니다.

AWS
AWS
AI

댓글 0

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...