Amazon Bedrock과 Nova 모델 지식 증류

이 게시물은 Amazon Bedrock을 활용한 Nova 모델의 지식 증류, 배포, 평가 과정을 상세히 설명합니다.

모델 커스터마이제이션

• 지속적 사전 훈련, 미세 조정, 지식 증류 세 가지 유형 소개
• 온디맨드 배포 기능 출시로 비용 효율적 운영 가능

지식 증류 과정

• 대형 교사 모델에서 소형 학생 모델로 지식 전달
• 이커머스 Q&A 챗봇을 위한 Nova Premier와 Nova Lite 모델 실험
• 합성 데이터 기반 학습과 평가 진행

성능 평가 및 결과

• LLM as a Judge 활용해 5개 품질 영역 평가
• 증류 모델이 기존 Nova Lite 대비 성능 개선, Nova Pro와 유사한 수준
• 운영 비용 절감과 응답속도 향상 확인

결론

• 지식 증류는 작은 모델에 대형 모델의 지식을 효과적으로 전달
• Bedrock의 관리형 환경과 온디맨드 배포로 실용적 AI 서비스 구현 가능