Amazon Bedrock을 활용한 LG전자 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템 구축 사례

이 게시물은 LG전자가 Amazon Bedrock 기반 생성형 AI를 활용해 소셜미디어에서 제품 트렌드를 자동으로 모니터링하는 시스템 구축 경험을 공유합니다.

시스템 주요 기능

• 비디오 콘텐츠 자동 분류 및 감성 분석, 핵심 키워드 추출
• 사용자 댓글의 병렬 처리와 맥락 통합을 통한 정확한 반응 분석
• 실시간 Q&A 기능으로 동영상 자막과 타임스탬프 기반 상세 답변 제공

기술 및 평가 방법론

• AWS Bedrock의 Claude Sonnet 및 Nova Pro 모델 활용
• DeepEval 프레임워크로 요약의 정량적 평가 수행 (정렬성, 포괄성, 반복성, 모호성)
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 다국어 단일 프롬프트 적용과 작업 복잡도에 따른 분리 설계

성능 및 비용 비교

• Claude Sonnet 3.7은 기존 3.5 대비 포괄성과 정렬성에서 큰 개선
• Nova Pro는 응답 속도 및 비용 효율성에서 우수해 실시간 Q&A에 최적

결론

생성형 AI 기반 자동화로 업무 효율성과 분석 정확성을 향상시켰으며, 지속적으로 소셜미디어 플랫폼과 제품군 확장을 계획하고 있습니다.