토스 피플 : 데이터를 ‘이해하는’ 구조를 설계합니다

핵심 내용

• 토스의 1호 Data Architect가 데이터 아키텍트 커리어를 시작한 계기와, 컨설팅·플랫폼·배달 플랫폼을 거치며 데이터 설계와 운영을 넓혀온 경험을 소개
• 데이터 품질은 설계에서 결정되며, 빠른 개발 속도와 품질 관리의 균형이 중요하다는 관점 제시
• 토스에서는 End-to-End 데이터 거버넌스와 데이터의 의미 구조화, 표준화, 온톨로지 같은 방식으로 사람과 AI가 함께 이해할 수 있는 데이터 구조를 만드는 작업을 수행
• 향후에는 처음 생성부터 최종 활용까지 연결되는 데이터 거버넌스 체계를 토스다운 방식으로 완성하고 싶다는 목표를 공유

적용해볼 점

• 데이터 설계를 단순 정제가 아닌 전 과정의 구조 문제로 바라보는 시각
• 속도를 해치지 않으면서 품질을 높이는 최소 기준선과 유연성 확보 전략
• 사람이 아니라 AI까지 이해할 수 있도록 메타데이터와 의미 관계를 명확히 설계하는 접근