이 게시물은 토스플레이스의 데이터봇 판다(PANDA) 설계와 도입 효과를 소개합니다.

구축 배경 및 목표

• 데이터 요청의 70%가 단순 추출 작업이라는 관찰
• 대기 시간 제거와 분석가의 심층 분석 시간 확보 목적

핵심 설계

• 단일 기준(SSOT) 표준 데이터 마트 정비
• 비즈니스 언어와 데이터 연결로 용어 및 지표 정의 통일
• 유사도·신뢰도 기반의 Scoring & Ranking으로 일관된 테이블 선택

시스템 및 동작

• Agentic Loop: 테이블 탐색 → 쿼리 실행 → 결과 검증·재시도 흐름
• 답변 구조 설계로 숫자와 해석(인사이트) 동시 제공

효과 및 향후 계획

• 출시 직후 빠른 조직 내 정착과 높은 사용률 확보
• 단계적 고도화로 데이터 커버리지 90%+, 답변 정확도 97% 목표