MCP 시대의 PAM 재정의

이 게시물은 AI 에이전트가 기업 인프라에 안전하게 접근하기 위해 MCP(Model Context Protocol)와 PAM(Privileged Access Management)의 통합 전략을 제안합니다.

MCP 개요 및 보안 과제

• MCP는 AI와 외부 시스템 간 양방향 통신을 표준화하여 상호 운용성을 높임
• 그러나 스푸핑, 명령 주입, 권한 철회 부재 등 보안 취약점 존재

PAM의 역할과 AI 융합

• PAM은 특권 계정 접근 통제·모니터링을 통해 내부자 및 외부 위협을 차단
• AI/ML 기술 도입으로 이상행위 탐지 및 실시간 대응 능력 강화

MCP-PAM 통합 전략

• 심층 방어, 가시성 확보, 추적 가능성, 최소 권한 원칙 및 의도 정렬을 핵심 원칙으로 설정
• AI 전용 계정 부여, 보안 프록시 통한 정책 평가, SIEM/SOAR 연계 대응, 주기적 감사 및 교육 포함

결론

통합된 MCP-PAM 접근법은 AI 시대 특권 접근 관리의 표준 모델로 자리잡아 기업의 디지털 신뢰 구축과 생산성 향상에 기여합니다.