이 게시물은 n8n 기반으로 Slack 멀티 에이전트 'Friday'를 구현한 사례를 정리

핵심 구조: 라우터-전문가 아키텍처

워크플로 요약

• 트리거: Slack 멘션 및 대화 메모리 생성
• 의도 분류: LLM으로 5개 카테고리 분류
• 에이전트 실행: 프로필, GA4, Slack 검색, 웹 검색, 일반 대화
• 응답 전송: 스레드 기반 및 중간 응답·이모지로 UX 최적화

한계 및 향후

• 라우터 모델의 복합 요청 처리 한계와 의도 분류 오류 위험
• ReAct 도입으로 도구 조합과 단계적 문제 분해 예정