이 게시물은 AI와 대화하며 생기는 오해와 엇갈림을 철학자 Grice의 대화 원리로 해석하고, 이를 바탕으로 컨텍스트를 명시하는 습관의 중요성을 정리합니다.

핵심은 사람이 대화에서 암묵적으로 채우는 전제(공통 기반)가 AI와의 대화에서는 얇아 AI가 빈칸을 임의로 채우며 엉뚱한 답이 나온다는 점입니다.

이를 줄이기 위해 ‘컨텍스트 엔지니어링’처럼 전제를 먼저 드러내고, 완벽한 질문이 불가능함을 인정하며 간극을 좁히는 접근을 제안합니다.

• Claude Code와 Codex를 함께 쓰며 subagent로 컨텍스트 요약, 자문, 에이전트 간 debate를 통해 더 빠르게 올바른 방향에 도달하는 실험을 소개합니다.
• AskUserQuestion 도구로 질문을 유도하게 하면 놓친 부분을 보완하고 새로운 관점을 얻는 경험을 공유합니다.