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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 NeurIPS 2025 핵심 트렌드를 분석한 글입니다.
핵심 요약
- Scaling 이후: Data·Reasoning·Efficiency로 초점 이동, 단순 규모 확대의 한계 인식
- 동질화 위기: 모델 응답의 수렴 현상과 다양성 측정·개선 필요
- 벤치마크 위기: 데이터 오염·지름길·구성 타당도 문제와 재현성 강조
- XAI·Causality 관심: 설명은 통찰 제공, 인과 추론은 개입과 검증 중심의 문제 해결 도구
