이 게시물은 UX 라이팅 가이드 기반의 AI 검수·생성 시스템 구축 사례입니다.

문제

• 제품 내 문장 스타일 불일치로 보이스톤 분산
• B2B·B2C 맥락 차이로 기존 가이드로 커버 불가

솔루션

• UX Writing TF 4주간 운영하여 가이드라인과 사례 DB 작성
• Claude Sonnet 4 기반 검수봇과 Notion 사례 DB로 엄격한 검수 기준 적용
• Figma 플러그인으로 작업환경에서 3초 내 문장 검수
• 문장 생성 기능: 타겟·목적·초안 입력으로 5개 초안 제안

성과

• 디자이너 워크플로우 정착 및 회사 전체 보이스톤 일관성 향상