이 게시물은 비즈니스 문제를 최적화 이론의 완화 개념으로 AI 문제로 정렬하는 방법을 설명합니다.

핵심 개념

• 비즈니스 문제를 효용 함수 또는 손실 함수 형태의 최적화 문제로 치환
• 비볼록 문제를 볼록 완화(convex relaxation)로 변환하여 해결 용이성 확보
• Lasso 예시로 ℓ0 제약을 ℓ1 정규화로 완화한 사례 설명
• 완화의 타당성 보장을 위한 명시적 가정 설정과 A/B 테스트를 통한 검증 중요
• 아자르 사례: 장기 매출→DAU·리텐션 분해→대화시간 예측기로 단계적 완화
• 가정 실패 시 문제 재정의 및 모니터링 필요성 강조