이 게시물은 글로벌 데이터센터에서 전력이 AI 인프라 경쟁의 핵심으로 부상한 현황과 대응 전략을 정리한 글입니다.

핵심 변화

• GPU 전력밀도 8~10배 증가, 초거대 모델 훈련에 수백~천 MW 규모 전력 수요
• AI 워크로드 비중 급증(약 40% 이상), 전력망 확충 속도 부족

지역별 국면

• 미국: 1GW 캠퍼스 표준화, 전력 접속 대기 장기화·자체 발전·SMR 검토
• 유럽: 도심 규제·전력제한으로 외곽 성장, PUE 요구 강화
• 동남아시아: 싱가포르·조호르·바탐 중심 Cross-Border Grid와 신규 AI Campus 부상

비즈니스 임팩트

• 데이터센터 가치평가가 CapEx 중심에서 PowerEx(전력 확보 능력) 중심으로 전환
• GPU는 장기계약·저공실률로 높은 수익성, 전력 자산 보유자가 경쟁 우위