DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다
Liquibase 기반 스키마를 테스트에서 다루기 위해, 테스트 DB 구성을 빌드의 variant로 선언하는 구조를 정리했습니다. 실제 마이그레이션 검증과 덤프 캐시를 함께 써서 정확성과 속도를 모두 확보했습니다.
#Liquibase#Testcontainers#Gradle
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VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.
#VictoriaMetrics#Kubernetes#container
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순서대로, 한 번만, 빠르게
Airbridge는 Kafka 이벤트 처리에서 마이크로 배치 병목을 줄이기 위해 Differential 구조를 도입했습니다. 순서 보장과 중복 방지를 유지하면서 처리 속도를 10배 이상 높였습니다.
#Kafka#gRPC#event
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MongoDB Online Archive 조회 전략 재설계
MongoDB Online Archive 도입 과정에서 저장 비용뿐 아니라 조회 비용과 탐색 전략까지 함께 재설계했습니다. OFFSET 기반 조회를 Cursor 기반 순차 조회로 바꿔 비용과 메모리 사용량을 줄였습니다.
#MongoDB#Spring Data MongoDB#cache
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LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기
AWS Bedrock 기반 LLM 비용이 증가하자 API별 토큰 메트릭을 먼저 구축해 원인을 파악했습니다. 이후 Prompt Caching을 적용해 캐시 히트율 98%, 전체 비용 64% 절감을 달성했습니다.
#LLM#cache#AWS Bedrock
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캐시 전략으로 푼 응답 지연 문제
메인 화면 응답 지연을 캐시 우선 렌더링과 백그라운드 갱신으로 개선했습니다. 메시지 큐로 조회 부하를 분산해 체감 속도와 운영 안정성을 함께 높였습니다.
#cache#비동기#메시지 큐
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Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기
Redis OSS 6.x 캐시를 Valkey 9.0으로 전환해 성능과 비용을 함께 개선한 사례를 정리했습니다. 업그레이드 중 client 재연결과 클러스터 대응 검증이 핵심이었습니다.
#Valkey#Redis#ElastiCache
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Spring Data Redis: Repository vs RedisTemplate — 실전 성능 비교
Spring Data Redis Repository와 RedisTemplate의 실전 성능을 비교했습니다. 단순 캐시에는 RedisTemplate이 더 적합하며 CPU와 메모리 효율이 좋았습니다.
#Spring Data Redis#RedisTemplate#Redis
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React Query 캐시 전략에 대한 고찰
React Query의 staleTime, gcTime, 키 팩토리, 무효화 전략을 중심으로 캐시 운영법을 정리했습니다. 전역 기본값과 직접 갱신을 통해 불필요한 재요청과 화면 깜빡임을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#React#cache#refactoring
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이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.
#MongoDB#성능#query
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싱글톤 패턴을 이용한 캐시 관리
메뉴 권한처럼 변경은 적고 조회는 많은 데이터를 싱글톤 인메모리 캐시로 관리하는 방법을 소개했습니다. 이를 통해 로그인 시 DB 부하를 줄이고 응답 속도와 유지보수성을 개선했습니다.
#싱글톤#cache#Spring Boot
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putlfAbsent()의 한계와 변경감지 개선
실시간 모니터링에서 계산식 메타데이터 동기화 문제를 다뤘습니다. `putIfAbsent()` 한계를 보완하기 위해 `replace()`로 변경 감지와 이벤트 발행을 개선했습니다.
#Java#동시성#cache
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React Query Key Factory 패턴 사용기
React Query 쿼리 키를 도메인별 factory로 관리해 캐시 구조와 무효화 범위를 명확히 정리하는 방법을 소개했습니다. queryOptions와 useQueries까지 함께 묶어 재사용성과 유지보수성을 높이는 흐름을 설명했습니다.
#React Query#cache#queryOptions
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사내 AI 에이전트 개선기
사내 AI 에이전트의 컨텍스트 비용과 안전성 문제를 줄이기 위해 v2 구조와 런타임 가드레일을 재설계했습니다. 파일, 채널, 스킬을 필요한 순간에만 제한적으로 읽도록 바꿨습니다.
#OpenAI Agents SDK#prompt caching#cache
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사내 AI 에이전트 개선기
사내 AI 에이전트 채널랩스를 OpenAI Agents SDK 기반으로 재설계하고, 컨텍스트 비용을 줄이는 구조를 정리했습니다. 파일·채널·스킬을 reference 중심으로 다루며 안전성과 예측 가능성을 높였습니다.
#LLM#OpenAI Agents SDK#API
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안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
안드로이드 빌드 대기 시간을 줄이기 위해 N3R과 GitHub ARC를 결합한 운영 경험을 공유했습니다. 사내망 제약 환경에서 동적 할당과 다층 캐시로 CI/CD 병목을 완화한 사례입니다.
#Android#GitHub#CI/CD
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전사 장애를 데이터로 잠재운 인프라팀의 8개월
13년 된 단일 Writer 구조에서 전사 장애가 반복되자, 새로운 DB 전환보다 캐싱과 쿼리 최적화를 먼저 적용했습니다. 그 결과 Writer 연결과 응답 시간이 크게 줄고, 장애 탐지와 복구 체계도 함께 개선했습니다.
#cache#쿼리 최적화#부하 분산
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폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기
폐쇄망 Maven 빌드에서 발생하는 429 에러의 원인과 구조를 정리하고 GitLab Maven Virtual Registry로 해결하는 방법을 설명했습니다. 캐싱 프록시와 upstream 순서 설정으로 외부 요청을 줄이는 실전 팁도 함께 다뤘습니다.
#GitLab#Maven#폐쇄망
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KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기
KBO 리그 이닝 교체 때 몰리는 광고 요청을 분산하기 위해 prefetching과 내부 캐시 구조를 적용했습니다. 그 결과 외부 광고 서버 부하와 지연을 줄이고 버퍼링 지표도 개선했습니다.
#AWS#Kafka#cache
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Amazon ElastiCache for Valkey의 CESC로 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼 최적화하기
Amazon ElastiCache for Valkey의 벡터 검색으로 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼의 이미지 응답 속도와 비용 효율을 개선했습니다. CESC와 LLM 검증, 폴백 전략으로 맥락 기반 캐싱과 몰입 경험을 강화했습니다.
#AWS#cache#LLM
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