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refactoring 기술 블로그 글

refactoring 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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#LLM1,025#CI/CD210#React244#UI/UX397#검색292#test191#성능144#cache143#Java124#Spring Boot185#Kotlin181#DB109

최신 게시글

20개 표시

백엔드

Vello: 클래스 패스에 없는 외부 이벤트 처리

클래스패스에 없는 외부 이벤트를 역직렬화 실패 없이 원시 형태로 보존하는 `LakeyEventConverter`를 소개했습니다. 대상 토픽 필터링과 중복 제거를 거쳐 `RawEvent`로 저장하는 흐름도 설명했습니다.

#Java#LLM#event
1400

아키텍처

AI로 빨라진 개인, 소화하지 못하는 팀

AI로 개인의 생산성은 빨라졌지만 팀의 진척으로 이어지려면 흡수 역량이 필요하다고 설명했습니다. 판단 가능성, 추적 가능성, 복구 가능성을 기준으로 팀의 수용 구조를 점검해야 한다고 정리했습니다.

#PR#문서화#refactoring
8000

프론트엔드

React Query 캐시 전략에 대한 고찰

React Query의 staleTime, gcTime, 키 팩토리, 무효화 전략을 중심으로 캐시 운영법을 정리했습니다. 전역 기본값과 직접 갱신을 통해 불필요한 재요청과 화면 깜빡임을 줄이는 방법을 제안했습니다.

#React#cache#refactoring
2900

백엔드

이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다

기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.

#MongoDB#성능#query
1600

프론트엔드

선언적 폼 바인딩

다이얼로그 수정 폼에서 useEffect 기반 수동 바인딩으로 발생한 상태 꼬임 문제를 정리했습니다. React Hook Form의 values로 선언적 동기화를 적용해 잔상과 레이스 컨디션을 줄였습니다.

#React#React Hook Form#동시성
1200

아키텍처

모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]

모노레포를 유지하면서도 모놀리스화를 막기 위한 프론트엔드 계층 구조와 규칙을 설명했습니다. 공통 패키지 남용을 줄이고 의존성과 변경 전파를 제어하는 방법을 정리했습니다.

#모노레포#CI/CD#refactoring
6100

AI

[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

생성형 AI의 한계를 넘기 위해 개발 전 과정을 AI와 함께 수행하는 AI-DLC 방법론을 소개했습니다. 기획부터 운영까지 컨텍스트와 이력을 보존하는 워크플로우를 통해 엔터프라이즈 개발 생산성을 높이는 접근을 다뤘습니다.

#AWS#LLM#CI/CD
3200

아키텍처

[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner

레포 간 의존성을 그래프로 복원해 변경 전파 순서를 자동 계산하는 Planner를 설명했습니다. 또한 Kotlin과 Spring Boot처럼 변경 유형에 따라 upstream-first와 downstream-first를 구분하는 방법을 정리했습니다.

#Gradle#Kotlin#Spring Boot
900

AI

Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가

Claude Code에 TDD를 붙이기 위해 7개 서브에이전트와 하네스를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복 실패를 회귀 평가와 훅으로 통제하고, 대시보드로 운영 가시성까지 높였습니다.

#TDD#Claude Code#subagent
400

AI

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

코드 품질만으로는 AI 코딩 에이전트의 작업 가능성을 설명할 수 없다는 점을 다뤘습니다. 구조적 일관성과 빌드 가드레일이 AI 접근성을 높이는 핵심이라고 정리했습니다.

#LLM#코드 품질#CI/CD
6300

프론트엔드

느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다

AI에게 에디터 성능 개선을 맡겨 Auto Research 루프를 실험했습니다.\n평가 지표 설계가 핵심이었고, 실제 체감 성능에 맞는 벤치마크가 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#성능#React
6600

백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.

#Spring Boot#Kotlin#CI/CD
10900

프론트엔드

공통 컴포넌트를 건강하게 기르기 위한 고민

공통 컴포넌트를 언제 만들고 언제 정리할지에 대한 팀의 판단 기준을 공유했습니다. 재사용성보다 유지 비용과 실제 사용성을 함께 보며 질문을 더 자주 남기자는 내용입니다.

#React#UI/UX#refactoring
16900

기타

치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.

라포랩스 Server Engineer들이 치열한 논의와 책임 있는 실행을 바탕으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 AI 활용, 피드백 문화, 성장 기회와 과제까지 조직의 밀도를 보여주었습니다.

#검색#개인화#refactoring
9200

아키텍처

예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나

병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

#Redis#동시성#cache
11600

AI

9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다

레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꿔 9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에 초안까지 생성했습니다. 모호한 목표 대신 정밀한 완료 기준을 주고 사람과 AI가 역할을 나눠 협업했습니다.

#test#API#refactoring
15400

AI

1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지

AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.

#LLM#GitHub Actions#CI/CD
16400

백엔드

biz-crm IndexedDAO 적용기

내부 백오피스 검색 지연 문제를 고객 사용 방식 인터뷰로 먼저 확인했습니다. IndexedDAO를 도입해 인덱스 히트를 보장하고 8초 쿼리를 200ms대로 개선했습니다.

#Java#DB#검색
200

백엔드

biz-crm IndexedDAO 적용기

biz-crm 대용량 검색 지연 문제를 사용자 인터뷰로 원인부터 재점검했습니다. 범용 필터를 줄이고 IndexedDAO를 도입해 인덱스 기반 조회로 개선했습니다.

#Java#JOOQ#검색
1100

AI

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.

#LLM#Git#CI/CD
1900