
화면 성능 저하, 어떻게 개선할까?
배포 후 화면 성능 저하의 주요 원인과 개선 방법을 정리한 글입니다. 네트워크 속도, 정적 리소스 캐시, 이미지 최적화로 렌더링 속도를 높이는 방안을 소개했습니다.

배포 후 화면 성능 저하의 주요 원인과 개선 방법을 정리한 글입니다. 네트워크 속도, 정적 리소스 캐시, 이미지 최적화로 렌더링 속도를 높이는 방안을 소개했습니다.


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Envoy와 Nginx의 성능을 비교한 테스트 결과를 공유했습니다. 성능 차이와 함께 각 도구의 장단점을 함께 살펴본 글입니다.

스마트TV 앱은 리모컨 조작과 포커스 상태를 전제로 모바일과 다른 기준으로 설계해야 합니다. 색상, 글자 크기, 성능 제약까지 고려해 TV 환경에서 직접 검증하는 과정이 중요합니다.

iOS 15 이후 비디오 전환 시 발생한 깜박임과 사이즈 튐 문제를 분석하고 해결한 사례입니다. 썸네일, 로딩 상태, object-fit, 버전별 분기를 조정해 자연스러운 전환을 구현했습니다.

웹 프론트엔드 팀이 Lighthouse와 Web Vitals로 성능 관리를 문화로 도입한 과정을 소개했습니다. 이미지 로딩, 코드 분할, 스크립트 전략으로 개선하고 측정 변동성까지 다뤘습니다.


컬리 후기 서비스의 탐색 UX와 레거시 문제를 개선한 Phase 1 사례를 소개했습니다.\n초기 정리, 협업 커뮤니케이션, 단계적 로드맵 수립이 핵심이었습니다.
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대량 데이터를 집계하는 배치에서 성능을 고려한 aggregation 설계 노하우를 다룬 글입니다. 배치 처리 효율을 높이기 위한 접근을 공유합니다.

대량 데이터를 배치로 읽을 때의 성능 고려와 Reader 선택 노하우를 공유합니다.\n배치 처리 특성에 맞는 읽기 방식과 성능 관점을 정리했습니다.

온라인몰 메인페이지의 초기 렌더링 지연과 느린 LCP 문제를 분석하고, 불필요한 지연 로직 제거와 탭 렌더링 순서 조정으로 개선했습니다. 또한 데이터 분리와 모니터링을 통해 FID, LCP, 로딩 타임을 함께 줄였습니다.

Performance CoE의 개념과 전사 성능 테스트 운영 모델을 정리한 글입니다. 중앙집중화, 표준화, 지표 기반 거버넌스로 성능과 비용 효율을 높이는 흐름을 설명했습니다.

LoadRunner Cloud의 VUH 기반 라이선스를 7개 프로젝트에 적용한 경험을 정리한 글입니다. 설치 부담과 비용 제약을 줄이고, 프로젝트별 성능테스트를 더 유연하게 운영할 수 있음을 설명했습니다.


트렌비 리뷰 서비스의 성능 병목을 줄인 개선 사례를 정리했습니다. API 호출 축소, 트랜잭션 분리, 캐시와 인덱스 추가로 응답 속도와 안정성을 높였습니다.

LoadRunner의 라이선스 종속 구조가 VuGen 학습과 Self Service 확산을 막아온 배경을 정리했습니다. LoadRunner Cloud와 VuGen 조합으로 개발자 주도의 성능 테스트를 시작할 수 있다고 설명했습니다.