
African Credit Scoring Challenge 2위 수상 인터뷰
밸런스히어로 데이터사이언티스트의 ZINDI 2위 수상 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 신용평가 도메인 지식과 피처 파이프라인이 성과의 핵심이었습니다.

밸런스히어로 데이터사이언티스트의 ZINDI 2위 수상 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 신용평가 도메인 지식과 피처 파이프라인이 성과의 핵심이었습니다.

밸런스히어로 데이터사이언티스트가 ZINDI 신용평가 대회 2위 수상 경험을 공유했습니다. 국가별 데이터 분포 차이와 시간 제약을 피처 파이프라인과 모델 분리 전략으로 극복했습니다.

애니메이션 제작 흐름을 통해 디지털 트윈을 사람에게 적용하는 관점을 소개했습니다. CAD, Mesh, GLTF, USD 개념을 함께 살펴보는 기술 개념 글입니다.

생성 이미지 평가는 정답이 없어 품질과 프롬프트 일치율을 함께 보는 접근이 필요했습니다. FID, CLIP Score, Aesthetic Score 등 다양한 지표의 특징과 한계를 정리했습니다.


데이터와 AI의 발전을 두 번의 대전환으로 정리하며, 빅데이터의 양적 성장과 AI 결합의 흐름을 설명했습니다. 데이터 품질, 실시간 처리, 거버넌스의 중요성도 함께 짚었습니다.


온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.

AWS re:Invent 2024 현장 참가 후기와 주요 기술 업데이트를 정리했습니다. 참석 준비 팁, 네트워킹 경험, 클라우드·AI·DB 세션 인사이트를 함께 담았습니다.


Hugging Face API를 활용해 GPU에서 딥러닝 모델을 학습하는 흐름과 메모리 사용 구조를 설명했습니다. 또한 Gradient Accumulation, Checkpointing, LoRA, QLoRA로 메모리를 줄이는 방법을 소개했습니다.

GPU 서버호스팅의 개념과 장점을 FAQ 중심으로 정리했습니다. 도입 전 궁금한 권한, 요금, 사양, 지원 범위를 함께 안내했습니다.

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S1의 Test-Time Scaling과 Budget Forcing으로 추론 모델을 구현하는 과정을 소개했습니다. 적은 데이터와 반복 자기검증만으로도 사고 성능을 끌어올리는 방법을 살펴보았습니다.

호텔 검색의 이미지 품질을 높이기 위해 플레이스 특화 CLIP 인코더를 학습했습니다. 질의와 이미지의 연관성을 강화해 대표 이미지 검색 정확도와 사용자 경험을 개선했습니다.