AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
22005분
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AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.
#LLM#prompt
88005분
코드로 쓰는 정책서
오래된 문서와 반복 문의로 생기는 정책 파악 문제를 코드 기반 추출로 줄인 실험을 소개했습니다.\nCursor, MCP, 벡터 DB를 활용해 최신 정책을 실시간으로 검증하고 응답하는 체계를 구축했습니다.
#Cursor#MCP
144005분
클라우드 서버 트래픽 비용 절감하는 TIP 알아보기 (4TB 무료 지원 혜택💰)
클라우드 서버 트래픽 비용 절감하는 TIP 알아보기 (4TB 무료 지원 혜택💰)
클라우드 트래픽 비용은 외부 유입과 콘텐츠 사용량에 따라 급격히 늘 수 있어 사전 점검이 필요했습니다. 가비아 클라우드의 무료 트래픽 혜택으로 스타트업과 중소기업의 비용 부담을 줄일 수 있었습니다.
#cloud#AWS
91005분
3년마다 찾아오는 재충전의 시간
여기어때의 3년마다 제공되는 리프레시 휴가 제도를 소개했습니다. 충분한 연속 휴식을 통해 구성원의 재충전과 지속가능한 업무를 지원했습니다.
#문화#휴가
116005분
EMNLP24 늦은 후기 1탄: 텔레콤 LLM 벤치마크 TelBench 발표 이야기
SK텔레콤이 한국어 상담 데이터를 기반으로 통신 특화 벤치마크 TelBench를 발표했습니다. 상담 요약과 후속 업무 자동화 가능성을 평가하고 개인정보 보호와 다국어 확장 계획도 함께 제시했습니다.
#LLM#NLP
82005분
KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
KCC가 Amazon Bedrock Tool Use로 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 손익 분석 중심의 에이전트 아키텍처와 Text2SQL, 가드레일, 프롬프트 캐싱 적용 방식도 공유했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
101005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. 최소 권한, 로그 검증, 샌드박스 등 통제 구조가 전제되어야 합니다.
#LLM#보안
7005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 AI 에이전트 보안의 중요성을 짚었습니다. 최소 권한과 검증 체계가 실환경 도입의 전제 조건임을 강조했습니다.
#LLM#보안
16005분
AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. AI를 도입할 때는 권한 통제와 로그, 검증 체계를 먼저 갖춰야 합니다.
#LLM#보안
77005분
윈도잉(windowing) 기법을 적용한 고성능 표 컴포넌트 개발기
윈도잉(windowing) 기법을 적용한 고성능 표 컴포넌트 개발기
윈도잉 기법을 React 표/목록 가상화에 적용하는 방법과 대표 라이브러리의 차이를 정리했습니다. 사내 로그 뷰 성능 개선을 위한 Big Table 개발 사례로 연결했습니다.
#React#윈도잉
130005분
ChatGPT 질문 내역 바로보기 (익스텐션 개발기)
ChatGPT 대화 기록을 찾기 어려운 문제를 크롬 익스텐션으로 해결한 개발기입니다. 질문 목록 UI와 바로가기 기능으로 탐색 편의성을 높이고 스토어 등록까지 진행했습니다.
#ChatGPT#Chrome Extension
133005분