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우리 부서에서는 AI를 어떻게 쓸 수 있을까요? : 부서별 AI 활용 가이드
가비아
AI

우리 부서에서는 AI를 어떻게 쓸 수 있을까요? : 부서별 AI 활용 가이드

부서별로 대화형 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 마케팅, 영업, HR 사례 중심으로 정리했습니다. 실제 프롬프트 예시를 통해 바로 적용할 수 있는 업무 효율화 방안을 제안했습니다.

#prompt#SEO
134005분
Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션
AWS
AI

Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션

Strands Agents 1.0의 다중 에이전트 오케스트레이션 기능과 프로덕션용 개선점을 소개했습니다. 단일 에이전트에서 시작해 Swarm, Graphs, A2A로 확장하는 활용 방식을 설명했습니다.

#LLM#AWS
50005분
Physics Simulation과 Time Step
데보션
기타

Physics Simulation과 Time Step

물리 시뮬레이션에서 time step이 정확도와 안정성, 효율성에 큰 영향을 준다고 설명했습니다. 너무 크면 시뮬레이션이 불안정해지고 너무 작으면 계산이 비효율적이라고 정리했습니다.

#physics simulation#time step
37005분
피그마 플러그인을 통한 개발 생산성 끌어올리기
크리에이트립
프론트엔드

피그마 플러그인을 통한 개발 생산성 끌어올리기

피그마 플러그인으로 디자인 토큰과 Tailwind 클래스를 자동 추출해 개발 생산성을 높인 사례를 소개했습니다. 디자인 시스템의 일관성과 지속적인 도구 개선의 중요성도 함께 강조했습니다.

#Figma#Tailwind CSS
101005분
오픈소스 PDF 라이브러리 도입과 전자서명 구현 경험기
밸런스히어로
백엔드

오픈소스 PDF 라이브러리 도입과 전자서명 구현 경험기

오픈소스 PDF 라이브러리 도입과 OpenPDF 선택, 전자서명 저수준 구현 과정을 공유했습니다.문서 검증과 P95 모니터링으로 마이그레이션 안정성도 확인했습니다.

#OpenPDF#PDFBox
1005분
DDD를 Merchant 시스템 구축에 활용한 사례를 소개합니다
라인
아키텍처

DDD를 Merchant 시스템 구축에 활용한 사례를 소개합니다

DDD로 Merchant 시스템의 핵심 도메인과 책임 경계를 정리한 구축 사례를 소개했습니다.\n클린 아키텍처, 비동기 모듈 구성, ADR과 팀 분리를 통해 확장성과 협업 구조를 설계했습니다.

#DDD#클린 아키텍처
124005분
Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법
AWS
AI

Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법

Amazon Q Developer로 애플리케이션 복원력을 높이는 방법을 소개했습니다. 단일 AZ 아키텍처를 다중 AZ, 오토스케일링, 캐싱, DR 전략으로 개선하는 사례를 정리했습니다.

#Amazon Q Developer#AWS
53005분
Rust로 배우는 모나드의 개념
삼성
기타

Rust로 배우는 모나드의 개념

본문이 Cloudflare 오류 페이지로 확인되어 글의 핵심 내용을 충분히 파악하기 어려웠습니다.\n내용이 불충분해 요약과 분류를 제한적으로 처리했습니다.

#Rust#Android
1005분
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편
카카오
백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 코드 설계 배경을 소개했습니다. 대규모 데이터 응집 환경에서 검증용 잡을 어떻게 구성할지 다루는 글입니다.

#Spark#파이프라인
92005분
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편
카카오
백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 최적화 방법을 다룬 후속 글입니다. 앞선 코드 설계편에 이어 Spark 잡 성능 개선과 운영 관점을 소개했습니다.

#Spark#pipeline
38005분
무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다
무신사
백엔드

무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다

무신사는 쿠폰 시스템의 레거시 병목을 분석해 API와 쿼리 구조를 개선했습니다. 그 결과 DB 성능을 64% 높이고 고트래픽 구간의 CPU 알람을 안정화했습니다.

#DB#성능
430005분
라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기
AWS
데브옵스

라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기

AWS Elemental Media Services로 라이브 스트리밍에 광고 마커를 삽입하고 SSAI로 광고를 붙이는 흐름을 설명했습니다. 광고 마커 순서, 지속 시간, ADS 성능을 함께 고려해야 한다고 정리했습니다.

#AWS Elemental Media Services#SSAI
28005분