
금전적 보상없이, 이벤트 바이럴이 가능할까?
금전적 보상 없이도 바이럴을 만들기 위해 스토리와 캐릭터, 다양한 결과물을 활용했습니다. 그 결과 얼굴등록 유저 수와 공유율, 전환율을 크게 높였습니다.
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금전적 보상 없이도 바이럴을 만들기 위해 스토리와 캐릭터, 다양한 결과물을 활용했습니다. 그 결과 얼굴등록 유저 수와 공유율, 전환율을 크게 높였습니다.


WebAuthn과 패스키의 기본 개념을 설명하며, 패스워드보다 안전한 공개키 서명 기반 인증 방식을 소개했습니다. 사이트별 origin과 로그인별 랜덤 챌런지로 피싱과 서명 재사용 문제를 줄이는 점을 정리했습니다.


NOL 주문 시스템의 통합 주문 구조와 3단계 처리 흐름을 소개했습니다. 분산 트랜잭션, 이벤트 전파, 보상 처리로 대량 주문의 안정성과 확장성을 확보했습니다.


멀티 EKS 운영의 복잡성을 줄이기 위해 Hub-and-Spoke 구조와 GitOps 자동화를 소개했습니다. Blue-Green 전환과 통합 관찰성으로 무중단 업그레이드와 안정적 운영을 지원합니다.


주니어 클라이언트 개발자가 현업에서 배운 시행착오와 대응 원칙을 정리했습니다. 요구사항 확인, 네트워크 예외 처리, 라이브 리소스 관리의 중요성을 강조했습니다.


카카오는 AWS Control Tower 환경에서 최소 권한 원칙과 계정 연동 자동화를 구현했습니다. 계정 생성부터 권한 할당까지 자동화해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.

서버 로깅 포맷을 통일해 유저·요청 단위 추적과 호출 위치 확인이 쉬워지도록 개선했습니다. 메타데이터와 트레이스를 더해 디버깅과 모니터링 효율을 높였습니다.


Jupyter 노트북의 반복 실행, 숨겨진 상태, 버전 관리 문제를 해결하는 marimo를 소개했습니다. 셀 의존성 자동 관리와 Python 파일 저장으로 재현성과 협업성을 높였습니다.

AI 에이전트가 표 데이터를 이해하기 어렵다는 문제를 짚고, RAG와 SQL을 결합한 Table Agent 설계를 소개했습니다. 셀 단위 전처리, 도구 호출 루프, 에러 핸들링으로 복잡한 질문 대응력을 높였습니다.

라포랩스 광고사업팀의 데이터 기반 AD Sales 방식과 AI 활용 사례를 소개했습니다. 셀러 성과를 실시간으로 개선하며 매출을 키우는 협업 문화도 다뤘습니다.


데이터브릭스를 중심으로 데이터 아키텍처를 재설계해 신뢰성과 운영 효율을 높인 사례를 소개했습니다. 또한 전사 구성원이 데이터를 더 쉽게 활용하는 문화로 확장한 과정을 공유했습니다.


GitLab CE/EE의 보안 취약점과 버그를 수정한 패치 릴리즈가 공개되었습니다. 셀프 관리형 인스턴스는 18.2.1, 18.1.3, 18.0.5 중 하나로 즉시 업그레이드하는 것이 권장됩니다.