
AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지
AI 코딩 에이전트의 작업 방식을 사고 흐름과 규칙 체계로 설계한 사례를 정리한 글입니다. /start·/done, 페르소나, Agent Teams로 협업과 검증을 표준화했습니다.

AI 코딩 에이전트의 작업 방식을 사고 흐름과 규칙 체계로 설계한 사례를 정리한 글입니다. /start·/done, 페르소나, Agent Teams로 협업과 검증을 표준화했습니다.

kt cloud가 사내 공모전에서 Dev Agent 활용 사례를 공유했습니다. 기획부터 구현까지 AI를 적용해 업무 효율과 프로세스 고도화를 확인했습니다.


Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.
영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.

Notion DB와 Figma 플러그인을 연결해 더미 데이터 입력을 자동화한 사례를 소개했습니다. CORS 문제와 AI 데이터 생성 이슈를 해결하며 팀용 도구로 확장한 과정도 담았습니다.

비개발자 디자이너가 반복되는 더미 데이터 입력 문제를 해결하려고 Figma 플러그인을 직접 만들었습니다. Notion DB와 AI, CSV 업로드를 결합해 팀이 쉽게 데이터셋을 관리하도록 개선했습니다.


Cursor는 빠른 코드 생성이 필요한 개인 개발자와 스타트업에 적합합니다. Kiro는 스펙 기반 협업과 표준화가 중요한 개발 조직에 적합합니다.
29CM QE팀이 첫 자체 컨퍼런스 29QA Con을 열고 13개 세션으로 레슨런을 공유했습니다. QA 자동화, AI 활용, 팀 회고까지 다양한 경험을 나누며 행사 운영 노하우도 쌓았습니다.
안드로이드 개발자가 AI를 활용해 프론트엔드 프로젝트를 빠르게 구현한 사례를 소개했습니다. 코드 이해와 팀 규칙 준수, 기본기의 중요성을 함께 강조했습니다.

마이리얼트립은 AI를 기능이 아니라 조직 전환의 핵심 도구로 삼아 소수 정예 운영을 추진했습니다. 인위적 결핍과 역할 재정의를 통해 AI 시대의 고성과자 기준도 새로 세웠습니다.
광고 운영의 병목을 사람 추가가 아닌 구조 개선으로 풀어낸 사례였습니다. 데이터 통합과 AI 자동화를 통해 반복 업무를 줄이고 판단에 집중했습니다.

버그 제보부터 담당자 멘션, 트리아지 티켓 생성, PR 안내까지 이어지는 자동화 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Linear, Cursor를 연결해 반복 작업을 줄이고 컨텍스트 중심으로 처리했습니다.