ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기
ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.
#ksqlDB#Kafka
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필터 1
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
통신 장비 제조사별로 분리된 모바일 기지국 인터페이스를 O-RAN 환경에 맞게 통합한 AI/ML 프레임워크 오픈소스를 소개했습니다. 개방형 기지국 제어를 위한 오픈소스 개발 방향을 다뤘습니다.
#ML#cloud
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킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.
#ML#streaming
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티맵은 유저 휴대폰 카메라를 이용해 신기능을 만든다? - 23편 - Software ADAS로 운전의 편리함을 높이다
티맵이 휴대폰 카메라 영상을 활용해 주행 상황을 실시간 분석하는 Software ADAS 기능 개발 과정을 소개했습니다.운전 편의성과 안전운전을 높이기 위한 카메라 기반 보조 기능의 활용 맥락을 설명했습니다.
#Android#ML
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무엇을 찾으시나요? 검색창 개편 여정
검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.
#검색#검색 추천
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딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP이 조사차량 이미지로 도로표지판 정보를 추출해 최신 길안내를 유지하는 방식을 소개했습니다. 기존 수작업의 높은 운영비용을 줄이기 위한 딥러닝 활용 내용을 다룹니다.
#ML#모니터링
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#개발자#노트북#컴퓨터
밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
인도 핀테크 기업 밸런스히어로가 약 300억원의 추가 투자를 유치했습니다. 머신러닝 기반 신용평가로 저신용자 소액 대출 사업을 키우며 흑자 전환 성과를 냈습니다.
#핀테크#ML
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밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
밸런스히어로가 300억원 규모의 추가 투자를 유치하며 인도 소액 대출 사업 확대에 나섰습니다. 대안신용평가체계와 저신용층 대상 대출 성장을 바탕으로 중신용 시장과 네오뱅크 확장을 추진했습니다.
#핀테크#대출
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머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다!
구글 머신러닝 부트캠프 2023 4기 모집 소식입니다. 이론과 실습, 멘토링과 채용 연계를 함께 제공하는 3개월 온라인 프로그램입니다.
#ML#Kaggle
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ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유
GPU 모델 서버를 CPU 서버로 전환하면서 성능 저하를 막기 위해 worker, thread, IPEX, KD를 함께 최적화했습니다. 그 결과 서비스 품질을 유지하며 GPU 자원을 절감했습니다.
#ML#server
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초분광 기술과 IoT의 접목 사례
초분광 기술을 AI와 결합해 물질 식별, 불량 검출, 품질관리 등에 활용하는 사례를 설명했습니다. 제조 공정에서 전수 검사와 실시간 모니터링을 높이는 적용 포인트를 정리했습니다.
#IoT#ML
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고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁
ML 백엔드에서 Python의 느린 실행 속도를 줄이기 위한 최적화 팁을 공유했습니다. 특히 GC, list, numpy 같은 요소가 응답시간에 미치는 영향을 사례와 함께 설명했습니다.
#Python#ML
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유저와의 환상적 콜라보! 블랙박스로 표지판 정보 얻기 - 19편 – 모바일 환경에서 YOLO 돌려보기 (방면표지판인식)
길안내 정확도를 높이기 위해 도로 정보를 수집하는 배경을 소개했습니다. 블랙박스 영상에서 표지판 정보를 얻기 위해 모바일 환경에서 YOLO를 다루는 글입니다.
#mobile#YOLO
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기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화
풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.
#ML#LightGBM
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