

탐색을 돕는 광고 UX를 만들 수 있을까?
탐색 흐름에 맞춘 광고 UX 실험으로, 피로감은 줄이고 클릭과 전환을 높이는 방법을 살펴보았습니다. 광고는 많이 보여주는 것보다 맥락에 자연스럽게 녹아들 때 더 효과적임을 확인했습니다.
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탐색 흐름에 맞춘 광고 UX 실험으로, 피로감은 줄이고 클릭과 전환을 높이는 방법을 살펴보았습니다. 광고는 많이 보여주는 것보다 맥락에 자연스럽게 녹아들 때 더 효과적임을 확인했습니다.

AI 시대를 모바일보다 큰 구조적 전환으로 보고, 조직과 개인의 일하는 방식을 다시 설계해야 한다고 강조했습니다. 전사적 AI 리터러시와 빠른 실험, 더 큰 목표 설정의 필요성을 제시했습니다.


iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 뒤의 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰와 실시간 공유를 통해 품질을 설계하는 QA 역할을 배웠다고 정리했습니다.


iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰, 문서화, 실시간 이슈 공유를 통해 QA의 역할을 새롭게 배웠습니다.


Langchain과 Langgraph의 create_react_agent 차이를 프롬프트 처리와 Tool Call 방식 중심으로 비교했습니다. 상용 LLM과 MCP 환경에는 Langgraph가 유리하고, Private LLM에는 Langchain을 고려할 수 있음을 정리했습니다.

해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.

Next.js App Router에서 React Server Components와 Streaming을 활용해 데이터 패칭 패턴을 비교했습니다. loading.tsx와 Suspense, use 훅으로 체감 속도와 로딩 시간을 함께 개선하는 방법을 설명했습니다.


AI 도구와 파일시스템 MCP로 개인 맞춤형 학습 앱을 빠르게 기획하고 구현한 사례를 소개했습니다. 망각곡선 기반 복습과 데이터 생성까지 자동화해 프로토타입 완성 속도를 높였습니다.


Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.


VLM의 개념과 최신 기술 동향, 주요 기업의 개발 흐름을 종합적으로 정리했습니다. 문서 AI 도입 시 특화 모델과 데이터 전략, 인프라 비용을 함께 고려할 필요가 있습니다.

Tuist Scaffold와 Makefile로 iOS 화면 생성용 보일러플레이트를 한 줄 명령으로 자동화하는 방법을 다뤘습니다. 반복 작업을 줄이고 팀의 코드 일관성과 생산성을 높인 사례를 소개했습니다.

밸런스히어로가 AI 기반 대안신용평가시스템 특허를 등록했습니다. 인도 중저신용자의 금융 접근성을 높이며 플랫폼 비즈니스를 확장할 계획입니다.