

나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화
LLM을 코드 리뷰 자동화에 활용해 반복적인 피드백과 대기 시간을 줄이는 방법을 소개했습니다. CI/CD 연동 예시와 함께 장점, 한계, 도입 시 주의점을 정리했습니다.
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LLM을 코드 리뷰 자동화에 활용해 반복적인 피드백과 대기 시간을 줄이는 방법을 소개했습니다. CI/CD 연동 예시와 함께 장점, 한계, 도입 시 주의점을 정리했습니다.

드림어스컴퍼니 글로벌공연팀 Jessica가 해외 공연 운영 경험과 자신의 플레이리스트를 소개했습니다. 음악과 공연이 팬과 아티스트를 이어주는 특별한 의미를 전했습니다.

Kafka 프로듀서 최적화와 압축 기능 활용 방법을 다룬 세션입니다. 실무에서 성능 개선에 도움이 되는 설정과 동작 방식을 정리했습니다.

Kafka Client가 클러스터 상태를 알기 위한 metadata 동작과 교환 방식을 설명했습니다. 서비스 개발에서 관련 옵션을 어떻게 잡아야 하는지도 다뤘습니다.


In-house 데이터를 활용해 웹 검색의 한계를 보완하고, RAG 기반으로 검색 정확도와 응답 품질을 높이는 전략을 소개했습니다. 도메인별 검색 인프라와 질의 분석, 랭킹 최적화로 후속 액션까지 연결하는 구조를 설명했습니다.


추론 모델 학습용 데이터 레시피를 실험 중심으로 정리한 글입니다. 어려운 질문 선별, 다중 답변 생성, 데이터 확장이 성능 향상에 중요하다고 설명했습니다.

리서처 수요 증가에 맞춰 팀원 스스로 리서치를 수행할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 구글폼 한계를 넘기 위해 GPT와 워크숍으로 질문 기준과 답변 기준을 함께 정리했습니다.

4050 고객의 여름 쇼핑 수요가 레인부츠, 냉감용품, 샌들 중심으로 크게 늘었습니다. 퀸잇은 여름 필수 아이템을 최대 87% 할인하는 기획전을 진행했습니다.

무신사 QA 팀이 엑셀 기반 리포트와 수기 입력의 비효율을 줄이기 위해 QA Admin 도구를 구축했습니다.\nPython과 Flask로 데이터를 구조화해 리포트 자동화, 리뷰 분석, XPath 관리를 통합했습니다.

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.


ConfigMap 변경을 수동 재시작 없이 반영하기 위해 GitOps 구조로 분리했습니다. Argo CD와 Reloader를 조합해 자동 동기화와 자동 재시작을 구성했습니다.
제휴사 테스트 서버 불안정과 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 mock 서버를 설계했습니다.\nDB 설정, 예약 실행, relay 기능으로 테스트 효율성과 신뢰성을 높였습니다.