AWS가 제공하는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스, Amazon Braket – 3
Amazon Braket을 활용한 양자 연구 지원 프로그램과 산업별 활용 사례를 정리했습니다. 또한 비용 구조와 통제 도구, 초기 학습 및 PoC 시작 방법을 소개했습니다.
#AWS#cloud
19005분
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코드 품질 개선 기법 14편: 책임을 부여하는 오직 하나의 책임
책임을 분리하면 코드가 더 깔끔해질 것 같지만, 제약 조건과 의존성이 오히려 흩어질 수 있었습니다. 클래스 분할뿐 아니라 호출자 부담과 결합도까지 함께 살펴야 했습니다.
#refactoring#디자인패턴
150005분
어서와요 XR의 숲 : Android Jetpack XR SDK 활용기
Android XR과 Jetpack XR SDK로 Home Space와 Full Space의 차이, 주요 UI 컴포넌트 동작을 정리했습니다. 에이닷 앱에 XR을 적용한 실습과 적용 방식 비교도 함께 공유했습니다.
#Android#Jetpack XR SDK
59005분
2025년 FinOps 트렌드 4가지 \:\ 거버넌스, AI 비용 최적화, 리소스 관리 등
2025년 FinOps는 최적화 중심에서 거버넌스와 정책 수립 중심으로 이동하고 있습니다. AI 활용과 AI 지출 관리, SDLC 통합을 통한 리소스 낭비 감소가 핵심 과제로 제시됐습니다.
#FinOps#cloud
19005분
2025년 FinOps 트렌드 4가지 \:\ 거버넌스, AI 비용 최적화, 리소스 관리 등
2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.
#FinOps#cloud
36005분
iOS 기기에서의 독립적 AI 실행: MLX 기반 온디바이스 모델
온디바이스 AI와 Apple Silicon 최적화 프레임워크 MLX를 소개했습니다. iOS 앱에 오프라인 추론과 메모리 관리 중심의 AI 기능을 통합하는 방법을 설명했습니다.
#iOS#LLM
48005분
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
AWS Bedrock Agent와 Support Automation Workflows를 결합해 AWS 리소스 문제를 자연어로 진단·자동화하는 방법을 소개했습니다. EKS 워커 노드 조인 실패 사례를 중심으로 런북 실행, 결과 해석, 조치 안내 흐름을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Support Automation Workflows
34005분
Amazon Connect를 활용한 토스증권의 고객 센터 혁신 사례
Amazon Connect로 토스증권 고객센터를 클라우드화하고 IVR, STT 분석, CCP 커스터마이징을 구현한 사례입니다. 사용량 기반 과금과 자동 확장으로 비용과 운영 부담을 줄였습니다.
#Amazon Connect#AWS Lambda
70005분
올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
기존 속성 기반 상품 유사도 추천의 한계를 보완하기 위해 검색 로그를 활용한 의미론적 유사도 언어 모델을 설계했습니다. 신규 상품까지 포함한 학습과 정량 검증으로 추천 성능과 커버리지를 함께 개선했습니다.
#ML#추천
72005분
AWS 클라우드 기반의 원격 스트리밍 프로토콜, Amazon DCV -1
Amazon DCV는 HPC on AWS의 시각화 레이어를 담당하는 원격 스트리밍 프로토콜로 소개했습니다. CAD/CAE 등 고성능 그래픽 작업을 클라우드와 온프레미스에서 안전하게 원격 제공하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#HPC
27005분
FY2025 AWS FSI CONFERENCE에 초대합니다!
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#AWS#cloud
35005분
수이 기반 탈중앙화 거래소 세투스 해킹으로... 이해하는 web3 용어
Cetus 해킹 사건을 통해 AMM, CLMM, 슬리피지, LP 토큰 같은 web3 용어를 설명했습니다. 또한 오버플로우 취약점과 검증자 자산 동결 논란까지 함께 정리했습니다.
#Sui#DEX
51005분