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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows를 활용한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
이 게시물은 Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows(SAW)를 결합하여 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하고 효율화하는 방법을 설명합니다.주요 구성 요소 및 기능
- Amazon Bedrock 에이전트는 자연어 쿼리를 처리하고 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델을 이용해 고급 추론과 응답 생성을 수행합니다.
- 작업 그룹은 OpenAPI 명세를 통해 에이전트와 Lambda 함수 간 인터페이스를 정의합니다.
- Lambda 함수는 SAW 런북 실행을 관리하며 자동화된 진단과 문제 해결을 지원합니다.
- IAM 역할은 필요한 권한을 최소 권한 원칙에 따라 제공합니다.
솔루션 작동 과정
- 사용자가 자연어로 문제를 입력하면 에이전트가 적절한 작업 그룹과 매핑하여 Lambda 함수를 호출합니다.
- 자동화 런북이 진단을 수행하고 결과를 반환하면 에이전트가 분석 및 단계별 해결책을 제공합니다.
적용 사례 및 배포
- Amazon EKS 워커 노드가 클러스터에 조인하지 못하는 문제를 예로 들며, 권한 및 네트워크 구성을 점검하는 과정을 소개합니다.
- AWS CDK를 이용한 서버리스 애플리케이션 배포 방법과 테스트 절차가 안내됩니다.
