이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows (SAW)를 통해 AWS 리소스 문제 해결 솔루션을 확장하는 방법을 다룬 글입니다.
구성: Bedrock 에이전트가 자연어 입력 수집, OpenAPI 작업 그룹을 통해 Lambda 호출, Lambda가 SAW 런북 실행 및 결과 반환
통합 절차: 런북 분석 → OpenAPI 스키마 정의 → Lambda 엔드포인트 구현 → IAM 권한 추가 → CDK로 재배포
실습 예시: AWSSupport-TroubleshootCloudWatchAgent 통합 사례로 필요한 파라미터(InstanceId, S3UploadBucket)와 outputFindings 단계 사용
파일 수정 위치: bedrock_agent_schemas/schema.json, lambda/saw_troubleshooting/app.py, lib/bedrock-agent-saw-stack.ts
효과: 동일 패턴으로 300여개 SAW 런북 통합 가능, 계정 내 리소스 접근을 통한 실무형 자동화 및 운영 효율성 향상
