
반복 업무의 구원자, AI 슬랙봇 “도비”의 개발 여정
슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다.\n별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.
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슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다.\n별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.

생성형 AI 이미지 품질을 자동 평가하고 블랙박스 최적화로 하이퍼파라미터를 탐색한 사례를 다뤘습니다. 수작업을 줄이고 결과 신뢰도를 높였지만, 스타일 판별 지표는 추가 보완이 필요했습니다.

Figma Variables와 CSS Variables를 연결해 디자인 토큰을 자동화한 사례를 소개했습니다. data-theme 속성만으로 다크 테마와 브랜드 테마를 단순 전환하도록 구성했습니다.


Qwen3의 Hybrid Thinking mode를 소개하고, 추론 On/Off를 제어하는 두 가지 방식을 설명했습니다. `/think`·`/no_think`와 `enable_thinking`의 동작 차이도 정리했습니다.

UI와 리포지터리가 최대 개수 규칙을 암묵적으로 공유하는 구조의 문제를 다뤘습니다. `hasMoreItems` 같은 명시적 속성으로 책임을 분리하는 방법을 제안했습니다.

밸런스히어로 인턴 개발자가 회사 선택 이유를 글로벌 협업 환경, 핀테크 성장성, 체계적인 조직문화 중심으로 소개했습니다.해외 문화와 영어 협업을 통해 소프트 스킬과 시야를 넓힐 수 있는 점을 강조했습니다.

2025년 5월 인도 핀테크 업계의 규제와 시장 동향을 정리한 뉴스입니다. RBI 정책 변화와 주요 기업의 사업·자금조달 이슈를 함께 다뤘습니다.


OMS를 판매처와 풀필먼트를 잇는 인터프리터로 보고, 최소 동기화와 재가공 서빙을 중심으로 마이크로서비스와 shared cache 구조를 설계했습니다. 이를 통해 작은 단위 개발과 상시 배포, 피크 트래픽 흡수를 가능하게 했지만, 팀 전체의 높은 컨텍스트 공유가 필요했습니다.

FE 뉴스 25년 5월 소식과 주요 프론트엔드 기술 동향을 소개했습니다. React Compiler RC, 최신 JavaScript 기능, LLM-first Web Framework 사례를 함께 다뤘습니다.


백패커의 Amazon EKS 운영 중 발생한 Spot 인스턴스 종료와 트래픽 급증 장애 사례를 정리했습니다. AZ Rebalance 조정, Custom Scheduler, nf_conntrack 튜닝과 모니터링 강화로 안정성을 높였습니다.

디자이너가 Cursor AI로 Figma 플러그인을 만들어 애셋 배포 검수 비효율을 줄였습니다. 이틀 만에 완성해 배포 실패를 사전 차단했고 실무 효과도 확인했습니다.


Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.