

K8s Multi-cluster kubeconfiginteractive-prompt
다중 클러스터 kubeconfig 환경에서 현재 클러스터를 인지시키고 선택 실수를 줄이는 인터랙티브 프롬프트를 소개했습니다. 함께 관련 bash shell 예시와 적용 맥락도 설명했습니다.
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다중 클러스터 kubeconfig 환경에서 현재 클러스터를 인지시키고 선택 실수를 줄이는 인터랙티브 프롬프트를 소개했습니다. 함께 관련 bash shell 예시와 적용 맥락도 설명했습니다.

자율주행 AI 모델 학습에서 합성데이터 활용을 주제로 현업의 고민을 정리한 글입니다. AI 시대의 데이터와 학습 데이터 관점을 함께 다루었습니다.


Gemma sLLM을 한국어 요약용으로 파인튜닝하는 과정을 Hugging Face와 QLoRA 기반으로 소개했습니다. 데이터셋 준비부터 프롬프트 구성, 학습, 병합 모델 추론까지의 흐름을 정리했습니다.

OpenSearch와 Analyzer로 부분 검색, 대소문자 무시, 특수문자 제거 검색을 구현하는 방법을 설명했습니다. 또한 카카오페이손해보험의 검색 서비스 활용 사례도 함께 소개했습니다.

당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.

쿠버네티스의 CPU 요청량, 상한, CFS 스로틀링 관계를 설명하고 상한 제거가 성능에 미치는 영향을 테스트 결과로 정리했습니다. Spring 싱글 테넌시는 상한 제거가 유효했고, Node.js 멀티 테넌시는 일관성 때문에 유지가 적절했습니다.

MCP 환경에서 AI가 실행 주체가 되면서 기존 보안 체계의 한계가 드러났습니다. QueryPie MCP PAM은 실행 전 정책 평가와 차단으로 자율 접근제어를 구현하는 방안을 제시했습니다.


대용량 트래픽으로 반복 다운되던 GraphQL 게이트웨이를 Rust 기반 Apollo Router로 재구축했습니다. 배포 후 처리 성능과 자원 사용률이 크게 개선되어 장애 없이 운영 중입니다.


에이닷을 활용해 카피를 더 잘 쓰는 방법을 소개했습니다. 인간 초안과 AI 퇴고, 교차 검증으로 메시지를 다듬는 흐름을 강조했습니다.

B2B UX 리서치 이해도를 높이기 위해 리서처가 직접 사장님 역할을 체험한 사례를 소개했습니다. 사업 운영 전 과정의 불편을 확인하고 서비스와 콘텐츠 개선으로 연결했습니다.


RAG 구현에 필요한 벡터 DB로 Vespa, Milvus, Qdrant를 설치·사용성·성능 기준으로 비교했습니다. 프로젝트 규모와 검색 요구사항에 따라 적합한 선택지를 정리했습니다.

의존성 그래프로 프로젝트를 시각화해 코드 파악 시간을 줄인 사례를 소개했습니다.\n파일 영향 범위와 사이드 이펙트를 빠르게 확인하는 실무 활용법을 정리했습니다.