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Playwright로 로그인을, Lighthouse로 성능을: 인증 페이지 성능측정 자동화
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프론트엔드

Playwright로 로그인을, Lighthouse로 성능을: 인증 페이지 성능측정 자동화

Playwright로 로그인 세션을 자동 구성한 뒤 Lighthouse를 실행해 인증 페이지 성능 측정을 자동화했습니다. 수집한 지표는 CloudWatch와 Grafana로 연동해 지속적으로 모니터링할 수 있게 했습니다.

#Playwright#Lighthouse
118005분
AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!
QueryPie
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AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!

생성형 AI 보안에서 Guardrails의 한계를 짚고 MCP-PAM 기반의 행위 중심 접근제어를 제안했습니다. 권한·맥락·출력 통제를 결합해 프롬프트 주입과 정보 유출 위협에 대응하는 구조를 설명했습니다.

#LLM#MCP
14005분
AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!
QueryPie
AI

AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!

Guardrails만으로는 생성형 AI의 실제 보안을 충분히 담보하기 어렵다는 문제를 짚었습니다. MCP-PAM으로 요청자 권한과 행위 맥락까지 통제하는 다층 방어 구조를 제안했습니다.

#LLM#MCP
15005분
AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!
QueryPie
AI

AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!

생성형 AI 보안에서 Guardrails만으로는 권한과 행위 맥락 통제가 부족하다고 설명했습니다. MCP-PAM과 DLP, UEBA를 결합해 요청부터 출력까지 다층적으로 제어하는 전략을 제시했습니다.

#LLM#MCP
54005분
MWAA-Oracle DB 쿼리 수행 방법
베스핀글로벌
백엔드

MWAA-Oracle DB 쿼리 수행 방법

MWAA에서 Oracle 쿼리 수행 시 발생한 `DPY-3015` 오류의 원인과 해결 방법을 정리했습니다. thin 모드 제약을 피하려면 thick 모드 전환과 Oracle Client 설치가 필요했습니다.

#Airflow#Oracle DB
44005분
AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 View 테이블 데이터 계보 그리기
AWS
데브옵스

AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 View 테이블 데이터 계보 그리기

Amazon DataZone와 OpenLineage를 활용해 RDS View 테이블의 데이터 계보를 작성하는 방법을 소개했습니다. pg_get_viewdef와 SQL Parser로 입력·출력 테이블을 추출한 뒤 Lambda로 DataZone에 반영했습니다.

#AWS DataZone#OpenLineage
32005분
임베딩 모델 , 다국어 지원 BGE-M3 분석 및 구현
현대자동차그룹
기타

임베딩 모델 , 다국어 지원 BGE-M3 분석 및 구현

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#LLM#임베딩
16005분
We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기
카카오페이
데브옵스

We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기

카카오페이증권이 금융 환경에 맞춘 개발자 플랫폼 WECAN 구축 과정을 소개했습니다. 계정 관리, 배포, 데이터 가시화와 자동화를 통해 개발 생산성을 높이려 했습니다.

#platform engineering#developer portal
144005분
클라이언트 배포 없이 UI를 바꾼다고? 에이닷 Server Driven UI 도입기
데보션
아키텍처

클라이언트 배포 없이 UI를 바꾼다고? 에이닷 Server Driven UI 도입기

에이닷은 앱 재배포 없이 UI를 바꾸기 위해 Server Driven UI를 도입했습니다. JSON 스펙, Admin 시스템, 동적 렌더링으로 운영 효율을 높였습니다.

#Server Driven UI#Android
166005분
Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
AWS
AI

Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법

Hugging Face Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 포팅하는 과정을 검증했습니다. return_dict=False 설정으로 tracing 오류를 줄여 12개 모델 모두 배포 가능함을 확인했습니다.

#AWS#Transformer
36005분
AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 1편
데보션
데브옵스

AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 1편

AWS MediaConvert와 S3, Lambda, EventBridge를 활용해 동영상 스트리밍 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 업로드부터 HLS 변환, 메타정보 전달, 재생까지의 흐름과 IAM 설정을 정리했습니다.

#AWS#FFmpeg
70005분
Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기
AWS
백엔드

Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기

Neptune Database와 Neptune Analytics 간 동기화 방안을 설명했습니다. 특히 Neptune Streams, Lambda, EventBridge를 활용한 준 실시간 연동과 체크포인트 관리에 초점을 맞췄습니다.

#AWS#Neptune
36005분