
휴먼의 AI '학습'은 이렇게! #1 - OpenAI Academy 사이트 톺아보기
OpenAI Academy의 메뉴 구조와 역할별 학습 트랙을 빠르게 살펴본 글입니다. ChatGPT 활용, GPT-5 자료, Builders 리소스를 실무 관점에서 소개했습니다.

OpenAI Academy의 메뉴 구조와 역할별 학습 트랙을 빠르게 살펴본 글입니다. ChatGPT 활용, GPT-5 자료, Builders 리소스를 실무 관점에서 소개했습니다.

생성형 AI와 Flutter로 메뉴 등록 앱 데모를 5일 만에 만든 실험을 소개했습니다. 요구 분해와 반복 수정은 유효했지만, 프로덕션용 안전장치는 부족했습니다.


여기어때 기술기획팀이 기술보다 조직의 준비도와 활용 역량을 우선하는 역할을 소개했습니다. 기술 도입, 로드맵, 인재 육성까지 연결해 실행 가능한 전략을 만드는 관점을 설명했습니다.

AI를 단순 검색 도구가 아닌 개인화된 파트너로 활용한 실전 사례를 공유했습니다. 명확한 설계 문서와 점진적 개선이 AI 활용의 핵심이라고 정리했습니다.


에이닷 서비스 RM 업무에서 장애 감지와 전파를 자동화하는 Slack 봇 구현 사례를 소개했습니다. ChatGPT와 Slack API, Railway를 활용해 실무 적용과 운영 효율화까지 연결했습니다.

ChatGPT 대화가 길어질수록 이전 질문을 찾기 어려운 문제를 크롬 익스텐션으로 개선했습니다. 질문 모음 UI와 바로가기 기능으로 히스토리 탐색을 쉽게 만들었습니다.

가족 여행객에게 필요한 숙소 상세정보를 AI로 자동 생성하는 멀티 에이전트 방식을 소개했습니다. 수작업 한계를 넘어 전환율 향상과 대규모 콘텐츠 생성을 달성했습니다.

재무회계팀이 반복 수기 업무를 AI와 Python, Cursor로 자동화한 사례를 소개했습니다. 비개발자도 작은 작업부터 시작해 실무 효율과 팀 문화 변화를 이끌 수 있음을 보여줬습니다.


ChatGPT 대화 기록을 찾기 어려운 문제를 크롬 익스텐션으로 해결한 개발기입니다. 질문 목록 UI와 바로가기 기능으로 탐색 편의성을 높이고 스토어 등록까지 진행했습니다.


AI와 실시간으로 협업하는 바이브 코딩의 개념과 핵심 도구, 워크플로를 정리했습니다.\n자연어 기반 개발의 장점과 함께 대규모 프로젝트, 비용, 라이선스 같은 우려도 함께 다뤘습니다.


사내 멀티 LLM 플레이그라운드를 구축해 여러 모델을 한곳에서 비교하고 체험할 수 있게 했습니다. 이를 바탕으로 프롬프톤을 열어 서비스 캐릭터 페르소나 설계와 프롬프트 엔지니어링 경험을 확산했습니다.


AI가 작성한 코드의 리뷰 책임과 이해 수준을 두고 개발팀이 PR 템플릿 개선을 논의했습니다. 작업자 책임과 자동 검증 강화가 함께 필요하다는 점을 짚었습니다.