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필터 1

2024년 1월 17일

백엔드

Transactional Outbox 패턴으로 메시지 발행 보장하기

Transactional Outbox 패턴으로 DB 트랜잭션과 메시지 발행의 원자성을 보완하는 방법을 소개했습니다. 리디는 Polling Publisher와 락 조합, 지연 삭제로 Kafka 메시지 신뢰성과 운영 성능을 함께 개선했습니다.

엔지니어링 프로젝트 임팩트 산정하기

데이터 엔지니어링 프로젝트의 임팩트를 원화로 환산한 사례를 소개했습니다. 작업 리소스와 영향 범위를 기준으로 산정하는 접근법을 정리했습니다.

심볼릭 링크로 스프링 배치 무중단 배포하기

Spring Batch Job 실행 중 배포가 겹치면 jar 파일 변경으로 예외가 발생하는 문제를 다루었습니다. 심볼릭 링크를 활용해 무중단 배포를 적용한 과정을 소개했습니다.

#Spring Batch#Jenkins

24005분

2023년 11월 6일

백엔드

업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험

태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.

BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기

BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.

Spring Batch 애플리케이션 성능 향상을 위한 주요 팁

Spring Batch 애플리케이션의 성능을 높이기 위한 벌크 I/O 처리 팁을 다뤘습니다. 개별 I/O 대신 대량 처리 중심으로 전환하는 방향을 제안했습니다.

대용량 데이터 등록

대용량 메타데이터 등록 시간을 줄이기 위해 saveAll, 배치 인서트, 비동기 병렬 처리를 단계적으로 적용했습니다. 그 결과 등록 시간을 2분 내외로 단축했습니다.

매달 빛났다 사라지는 그 녀석—카테고리 쓱세일

SSG의 카테고리 쓱세일 기획 배경과 운영 방식을 소개했습니다. 협력사 참여 확대와 매장 템플릿화를 통해 행사 효율을 높인 사례를 설명했습니다.

[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Aggregation

대량 데이터를 집계하는 배치에서 성능을 고려한 aggregation 설계 노하우를 다룬 글입니다. 배치 처리 효율을 높이기 위한 접근을 공유합니다.

[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Reader

대량 데이터를 배치로 읽을 때의 성능 고려와 Reader 선택 노하우를 공유합니다.\n배치 처리 특성에 맞는 읽기 방식과 성능 관점을 정리했습니다.

#Spring Batch#batch

29005분