
Harness를 이용해 LLM 애플리케이션 평가 자동화하기
LLM 애플리케이션의 변동성과 복잡성을 줄이기 위해 테스트와 평가를 자동화하는 방법을 소개했습니다. Harness를 커스텀해 프롬프트, 지표, 아웃풋별 평가를 동적으로 처리하는 파이프라인을 구성했습니다.
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LLM 애플리케이션의 변동성과 복잡성을 줄이기 위해 테스트와 평가를 자동화하는 방법을 소개했습니다. Harness를 커스텀해 프롬프트, 지표, 아웃풋별 평가를 동적으로 처리하는 파이프라인을 구성했습니다.


AI가 채팅창을 넘어 로봇의 인지, 판단, 행동을 담당하는 흐름을 정리했습니다. 휴머노이드와 로봇 파운데이션 모델의 최신 사례도 함께 소개했습니다.

토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾아가는 대신 질문하면 바로 답을 받는 환경을 만들었습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식이 흐르는 팀 문화를 구축했습니다.

레브잇의 비전, 사업, 조직 문화, 채용 전략을 중심으로 기업 분석을 정리했습니다. 올웨이즈 확장과 정산대행 계약 등 최근 흐름도 함께 소개했습니다.

레브잇의 사업과 조직 문화, 채용 전략을 중심으로 기업 분석 내용을 정리했습니다. 올웨이즈와 빠른 채용 전형, 성과 중심 보상이 핵심이었습니다.


Redis Stream으로 재고 변동 이력을 시계열 데이터로 쌓아 조회 비효율을 줄인 사례를 소개했습니다. 날짜 단위 키와 범위 분할 조회로 순서 보장과 성능을 함께 고려했습니다.

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13년 된 네이버 캘린더 안드로이드 앱에 멀티 플랫폼 기반 모듈화를 적용한 경험을 공유했습니다. 오래된 레거시 앱의 트러블슈팅, 빌드 개선, 운영 전략을 다뤘습니다.


쿠버네티스 메모리 관리에서 리눅스와 cadvisor가 보는 관점 차이, 페이지 캐시, RSS/WSS를 설명했습니다. OOM 동작과 oom_score_adj의 영향까지 짚어 메모리 모니터링 기준을 정리했습니다.
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Spring Batch에서 MyBatisPagingItemReader와 MyBatisBatchItemWriter를 사용하는 방법을 정리했습니다. XML 매퍼 분리와 청크 단위 페이징 처리로 DB 읽기와 쓰기를 구성했습니다.

네임서버를 왜 바꾸는지와 가비아에서 변경하는 절차를 설명했습니다. 또한 DNS 전파 시간과 레코드 설정 같은 유의 사항도 함께 정리했습니다.

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