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밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training
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밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training

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#LLM#ML
25005분
밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Post-training
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밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Post-training

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#LLM#ML
51005분
나만의 프로필 이미지 생성 모델 개발기
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나만의 프로필 이미지 생성 모델 개발기

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#LLM#ML
9005분
소비자를 기만하는 다크패턴의 사례
현대자동차그룹
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소비자를 기만하는 다크패턴의 사례

다크 패턴의 개념과 실제 생활 속 사례를 소개한 글입니다. 소비자 선택을 왜곡하는 UX 문제를 짚었습니다.

#UI/UX
18005분
무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별
무신사
백엔드

무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별

600줄짜리 쿠폰 쿼리를 분리·캐싱·로직 이관으로 개선한 사례를 소개했습니다. 평균 지연시간과 DB 사용률을 낮추며 유지보수성과 비용 효율을 높였습니다.

#SQL#cache
124005분
React Compiler - 우리는 memo를 잊을 수 있을까요?
카카오모빌리티
프론트엔드

React Compiler - 우리는 memo를 잊을 수 있을까요?

React Compiler로 React 코드 최적화를 자동화하는 흐름을 소개했습니다. 개발자의 memo 관리 부담을 줄이는 방향을 설명했습니다.

#React#compiler
36005분
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #5
데보션
AI

고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #5

벡터 내적과 Linear Layer를 MNIST 분류 예제로 풀어 설명했습니다. 학습이 진행되며 가중치가 숫자 이미지와 닮아가는 과정을 통해 원리를 이해하도록 돕습니다.

#Transformer#ML
16005분
효과적인 Telco LLM 구축을 위한 토크나이저의 역할
데보션
AI

효과적인 Telco LLM 구축을 위한 토크나이저의 역할

토크나이저가 LLM 성능과 비용에 미치는 영향을 설명하고, 언어별 차이와 한국어 최적화 사례를 소개했습니다. SKT의 Telco LLM이 한국어에서 더 효율적인 토크나이저를 설계한 배경과 비교 결과를 다뤘습니다.

#LLM#토크나이저
16005분
Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)
인포그랩
데브옵스

Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)

Terraform의 코드 중복과 환경별 상태 관리 복잡도를 줄이는 방법을 정리했습니다. 모듈화, 워크스페이스, Terragrunt로 재사용성과 독립성을 높이는 흐름을 설명했습니다.

#Terraform#Terragrunt
25005분
꼭 제품을 만들어야할까?
토스
기타

꼭 제품을 만들어야할까?

제품 없이도 임팩트를 만드는 방법을 소개했습니다. 사용자 수가 적거나 시간이 부족할 때 구글 시트 같은 도구로 빠르게 목표를 달성하는 사례입니다.

20005분
레퍼런스가 없는 제품은 어떻게 시작할까?
토스
기타

레퍼런스가 없는 제품은 어떻게 시작할까?

레퍼런스가 없는 도메인에서 제품을 시작하는 방법을 다뤘습니다. 법령과 정책을 끝까지 해석해 최적의 워크플로를 만드는 접근을 소개했습니다.

27005분
사용자의 실수, 디자이너가 어떻게 해결할까?
토스
프론트엔드

사용자의 실수, 디자이너가 어떻게 해결할까?

사용자 실수를 줄이기 위한 위지윅 제품 설계와 적용 확산 과정을 다뤘습니다. 개발자 중심에서 PO 중심으로 전환한 이유와 설득 과정을 소개했습니다.

#UI/UX
15005분