밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training

이 게시물은 카카오의 Kanana LLM 개발 과정 중 Pre-training 단계에 대해 설명합니다.
이 단계에서는 대규모 데이터셋을 사용하여 모델이 언어의 패턴을 학습하도록 설정됩니다.

Pre-training의 중요성

  • 모델의 기본 성능을 결정짓는 핵심 단계
  • 대량의 데이터로 일반적인 언어 이해 능력 향상

데이터 준비 과정

저자는 데이터 수집 및 전처리 과정에서의 주요 고려 사항을 언급하며, 품질 높은 데이터의 중요성을 강조합니다.

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