
밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Post-training
12
AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Kanana LLM 개발: Post-training
이 게시물은 카카오의 Kanana 언어모델의 후처리 과정에 대해 설명합니다.후처리 단계의 중요성
- 모델 성능 향상을 위한 다양한 기법 적용
- 데이터 최적화를 통한 정확도 개선
- 사용자 피드백 반영 방법
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.