새로운 기술 블로그가 추가되었어요

필터 0
선택된 필터 없음
천체 사진 촬영 – 천체 사진과 안시 관측의 차이, 다양한 촬영 기법
삼성
기타

천체 사진 촬영 – 천체 사진과 안시 관측의 차이, 다양한 촬영 기법

갤럭시 스마트폰의 천체 사진 촬영 기술과 배경 지식을 소개한 글입니다. 밤하늘을 사진과 눈으로 보는 차이와 실제 촬영 기법을 함께 다뤘습니다.

#mobile#Android
0005분
Fedora Linux에 RPM 패키지 배포하기 : 3편
데보션
데브옵스

Fedora Linux에 RPM 패키지 배포하기 : 3편

Fedora에서 RPM 패키지를 정의하고 빌드하는 방법을 ALN 예제로 설명했습니다. mock과 createrepo, dnf를 이용한 테스트와 저장소 배포 흐름도 함께 다루었습니다.

#RPM#Fedora
11005분
[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까?
현대자동차그룹
AI

[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까?

딥러닝 네트워크 양자화가 왜 필요한지 소개하는 글입니다. 본문이 충분하지 않아 세부 내용은 확인할 수 없습니다.

#ML
25005분
AI기반 음성 품질 개선 기술 - Dynamic RED PLC
데보션
AI

AI기반 음성 품질 개선 기술 - Dynamic RED PLC

에이닷 통화녹음 서비스의 mVoIP 품질 개선 기술과 지터·패킷 유실 대응 방식을 설명했습니다. AI 기반 Dynamic RED PLC로 약전계 환경에서도 안정적인 음성 품질을 목표로 했습니다.

#mVoIP#VoIP
26005분
Let's encrypt w/ Cert-manager를 통해서 자동으로 갱신되는 TLS 인증서 사용하기
데보션
데브옵스

Let's encrypt w/ Cert-manager를 통해서 자동으로 갱신되는 TLS 인증서 사용하기

Kubernetes에서 Cert-manager와 Let’s Encrypt로 TLS 인증서를 자동 갱신하도록 구성하는 방법을 정리했습니다. Emberstack Reflector와 Route53 DNS01 설정으로 여러 Namespace에 인증서를 복제하는 과정도 설명했습니다.

#Kubernetes#Cert-manager
13005분
효과적인 LLM 품질 평가 : 도구, 기준, 그리고 적용기 톺아보기(SPeCTRA)
데보션
AI

효과적인 LLM 품질 평가 : 도구, 기준, 그리고 적용기 톺아보기(SPeCTRA)

에이닷의 LLM 품질 평가 자동화와 SPeCTRA 기준 도입 사례를 소개했습니다. 사람 평가와 자동 평가를 병행해 QA 효율과 모델 개선 주기를 높였습니다.

#LLM#ChatGPT
39005분
무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?
무신사
백엔드

무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?

무진장 블랙 프라이데이를 위해 가격 할인 구조와 운영 프로세스를 대규모로 개선했습니다. 세일 정보를 사전 등록하는 실시간 가격 API로 DB 부하와 오류를 줄이고 처리 성능을 크게 높였습니다.

#AWS#배치
69005분
효율적인 테스트 자동화 구축의 시도
한글과컴퓨터
데브옵스

효율적인 테스트 자동화 구축의 시도

API 테스트를 테스트 자동화의 첫 단계로 선택한 배경과 구현 방식을 정리했습니다. Postman, Newman, Jenkins를 연동해 배포·주기적 실행과 알림까지 자동화한 경험을 공유했습니다.

#test#자동화
23005분
Resilience4j Circuit Breaker를 이용한 장애 대비하기
NHN
백엔드

Resilience4j Circuit Breaker를 이용한 장애 대비하기

Resilience4j Circuit Breaker로 연동 서비스 장애가 전체 시스템으로 번지는 것을 막는 방법을 설명했습니다. 상태 전환 원리와 주요 설정 옵션, 적용 시 유의점을 예제로 정리했습니다.

#Resilience4j#Circuit Breaker
22005분
LoRA 모델 업그레이드하기
스마일게이트AI
AI

LoRA 모델 업그레이드하기

LoRA를 SDXL로 옮길 때 생기는 호환성 문제를 X-Adapter로 완화하는 방법을 소개했습니다. 기존 LoRA 자산을 재학습 없이 활용하는 방향을 설명했습니다.

#LLM#ML
32005분
ICML 2024를 다녀와서..
데보션
AI

ICML 2024를 다녀와서..

ICML 2024에서 발표한 이상탐지 연구와 현장 경험, LLM 관련 주요 동향을 함께 정리했습니다.\n라벨 없는 데이터의 이상탐지 알고리즘과 alignment·효율화·in-context learning 흐름을 간단히 소개했습니다.

#ICML#LLM
26005분
기기와 앱의 무결성 보장부터 서비스 요청 보호까지: LINE의 기기 증명 서비스 - 2편
라인
백엔드

기기와 앱의 무결성 보장부터 서비스 요청 보호까지: LINE의 기기 증명 서비스 - 2편

LINE 서비스에 기기 증명을 적용한 과정과 Android·iOS에서 확인된 실패 유형을 소개했습니다. 또한 Risk Metric 활용과 금융 서비스 확장 방향도 함께 정리했습니다.

#Android#iOS
16005분