Tech Radio : FE 개발자와 디자이너의 협업
Tech Radio : FE 개발자와 디자이너의 협업
FE 개발자와 디자이너가 Nelo 4.0 리뉴얼을 함께하며 협업 방식을 나눈 인터뷰입니다. 서로의 전문성을 존중하고 신뢰를 쌓는 태도가 좋은 결과로 이어졌습니다.
#UI/UX#협업
25005분
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스노우파크 모델 레지스트리로 모델관리하기
Snowpark ML 모델 레지스트리로 선형 회귀 모델을 등록하고 버전 관리하는 흐름을 소개했습니다. 모델 메타데이터와 샘플 데이터를 함께 저장해 추론과 운영을 쉽게 만드는 방법을 설명했습니다.
#Snowpark#ML
17005분
![[4월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google Cloud Next '24)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[4월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google Cloud Next '24)
Google for Developers의 4월 3주차 최신 소식을 모아 소개했습니다. Cloud Next '24를 중심으로 AI, Android, Flutter, Firebase 업데이트를 확인할 수 있습니다.
#Google Cloud#LLM
7005분
쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 3편
쿠버네티스 네이티브 워크플로와 LitmusChaos로 Flink 스트리밍 파이프라인의 카오스 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 네트워크 지연, 파드 삭제, 노드 실패를 검증하며 복구 전략과 운영 개선점을 정리했습니다.
#Kubernetes#streaming
17005분
ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (5) Template
ChatGPT 출력 형태를 템플릿으로 미리 정의하는 방법을 소개했습니다. 예시와 Placeholder를 활용해 원하는 양식의 결과를 유도하는 방식입니다.
#ChatGPT#prompt
16005분
ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (4) Recipe
Recipe 패턴으로 목표 작업의 누락 단계를 보완하고 불필요한 단계를 줄이는 방법을 소개했습니다. 사무실 인테리어 계획 예시를 통해 구체적이고 유용한 프로세스 도출 방식을 설명했습니다.
#ChatGPT#prompt
22005분
데이터 엔지니어의 Airflow 데이터 파이프라인 CI 테스트 개선기
데이터 파이프라인 CI 테스트 시간을 7분대에서 3분대로 줄인 개선 사례를 다뤘습니다. YAML 작성부터 PR, 배포까지의 흐름 속 병목을 줄이는 방법을 소개했습니다.
#Airflow#CI/CD
23005분
모두가 행복해지는 API 문서 통합과 자동화
REST API 문서를 수동 관리할 때의 한계를 줄이기 위해 OpenAPI와 Redoc, GitHub Actions를 활용한 자동화 방안을 소개했습니다. 여러 서비스와 리포지터리의 문서를 그룹화해 하나의 URL로 통합하는 흐름도 설명했습니다.
#REST API#OpenAPI
45005분
Amazon Lightsail이란? | 월 $3.5로 1TB 클라우드 쓰기
Amazon Lightsail이란? | 월 $3.5로 1TB 클라우드 쓰기
Amazon Lightsail은 클라우드 초보자를 위한 입문형 서비스로, 저렴한 정액제와 1TB 트래픽을 제공합니다. 다만 확장성과 세부 설정에 제약이 있어 소규모 서비스에 적합합니다.
#AWS#cloud
23005분
‘부스타’ episode.1 시작
반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.
#자동화#DB
19005분
ROP Pattern
ROP Pattern
ROP 패턴과 Result 타입을 소개하며, 성공과 실패를 값으로 다루는 흐름을 설명했습니다. 에러 타입을 명시해 가독성과 예측 가능성을 높이되, 단순한 로직에는 과도한 도입을 피하라고 정리했습니다.
#TypeScript#Promise
15005분
당근에서 LLM 활용하기
당근에서 LLM을 어떻게 활용하는지 서비스 사례와 운영 방법을 소개했습니다. 또한 프로덕션 적용을 위한 파이프라인, 모델 선택, 프롬프트 엔지니어링 원칙을 정리했습니다.
#LLM#RAG
116005분