
문제를 발견하고 AI로 해결합니다 : 합류한지 2개월 된 MD가 만든 세일즈 맵
입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.

입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.


바이브코딩은 프로토타입에는 유용하지만, 프로덕션에서는 이해·유지보수·보안 비용이 커질 수 있습니다. 설계는 사람이 먼저 하고 반복 구현과 검수 보조에 AI를 활용하는 방식이 적합했습니다.


Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.
채용팀의 반복 수작업을 클로드 코드로 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터, 일정, 면접자 경험까지 흐름 전체를 다시 설계한 점이 핵심입니다.

LLM 활용 격차를 개인의 센스가 아닌 팀 시스템으로 끌어올리는 방법을 제안했습니다. Claude Code의 플러그인과 마켓플레이스를 조직용 하네스로 보는 관점을 정리했습니다.

AI 코딩 에이전트의 작업 방식을 사고 흐름과 규칙 체계로 설계한 사례를 정리한 글입니다. /start·/done, 페르소나, Agent Teams로 협업과 검증을 표준화했습니다.

비개발 직군도 참여할 수 있는 n8n 기반 업무 자동화 입문 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석, 이메일 분류 등 실습 중심으로 반복 업무 자동화 방법을 다뤘습니다.

Claude Code Action을 GitHub Actions와 결합해 조직 공통의 AI 코드 리뷰 플랫폼으로 표준화한 사례를 소개했습니다. 중앙 통제 구조, 포크 PR 대응, 프롬프트 표준화로 일관된 품질과 확산성을 확보했습니다.


Claude Skills로 기술 블로그 리뷰 자동화를 시도한 과정과 한계를 정리했습니다. 컨텍스트 최적화와 단계적 프롬프트로 리뷰 품질을 개선한 경험을 공유했습니다.


Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.
Claude가 아키텍처 규칙을 자주 어겨 코드 리뷰만으로는 한계가 있었습니다. ArchUnit 테스트로 규칙을 강제해 AI가 스스로 수정하도록 바꿨습니다.


Claude Code Skills로 GitLab 업그레이드 과정을 자동화한 경험을 소개했습니다. 순차 업그레이드, 마이그레이션 대기, 실패 대응을 AI가 처리하도록 설계했습니다.